寻找两个NumPy数组之间的共同值

寻找两个NumPy数组之间的共同值，可以分为以下步骤：

1. 导入NumPy模块

import numpy as np

1. 创建两个NumPy数组

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([3, 4, 5, 6, 7])

1. 调用NumPy的intersect1d函数，获取两个数组的共同值

common = np.intersect1d(a, b)

完整代码如下：

import numpy as np

# 创建两个NumPy数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([3, 4, 5, 6, 7])

# 获取两个数组的共同值
common = np.intersect1d(a, b)

# 输出结果
print("a数组为：", a)
print("b数组为：", b)
print("它们的共同值为：", common)

示例1：

import numpy as np

# 创建两个NumPy数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([2, 4, 6, 8, 10])

# 获取两个数组的共同值
common = np.intersect1d(a, b)

# 输出结果
print("a数组为：", a)
print("b数组为：", b)
print("它们的共同值为：", common)

输出结果为：

a数组为： [1 2 3 4 5]
b数组为： [ 2  4  6  8 10]
它们的共同值为： [2 4]

示例2：

import numpy as np

# 创建两个NumPy数组
a = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])
b = np.array([0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])

# 获取两个数组的共同值
common = np.intersect1d(a, b)

# 输出结果
print("a数组为：", a)
print("b数组为：", b)
print("它们的共同值为：", common)

输出结果为：

a数组为： [0.1 0.2 0.3 0.4 0.5]
b数组为： [0.2 0.4 0.6 0.8 1. ]
它们的共同值为： [0.2 0.4]