按Fortran顺序显示Numpy数组

按照 Markdown 的书写格式，我来为您详细讲解按 Fortran 顺序显示 Numpy 数组的攻略。

问题背景

Numpy 是 Python 的一个用于科学计算的开源库，它提供了一个高性能的多维数组对象。在 Numpy 中，默认的数组顺序是 C 顺序，即行优先顺序（row-major order）。但是有时候我们需要按照 Fortran 顺序显示数组，这时候就需要进行相应的调整。

解决方案

在 Numpy 中，我们可以通过设置数组的属性“order”来改变数组的顺序。当“order”为“F”时，表示按照 Fortran 顺序显示数组；当“order”为“C”时，表示按照 C 顺序显示数组。如果不指定“order”的值，则按照默认的 C 顺序进行显示。

以下是按照 Fortran 顺序显示 Numpy 数组的完整攻略：

1. 创建一个 Numpy 数组，并设置“order”属性为“F”：

```python
import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], order='F')
```

1. 使用“for”循环按照 Fortran 顺序遍历数组，并打印数组的每个元素：

python
for j in range(a.shape[1]):
for i in range(a.shape[0]):
print(a[i, j])

运行上述代码，输出的结果为：

1
4
7
2
5
8
3
6
9

1. 使用 Numpy 中的“nditer”函数按照 Fortran 顺序遍历数组，并打印数组的每个元素：

python
for item in np.nditer(a, order='F'):
print(item)

运行上述代码，输出的结果同样为：

1
4
7
2
5
8
3
6
9

示例说明

下面给出两个示例，分别展示了按照 Fortran 顺序显示 Numpy 数组的不同实现方式：

示例一

在此示例中，我们创建一个 3x3 的 Numpy 数组，并将其“order”属性设置为“F”。之后，使用“for”循环按照 Fortran 顺序遍历数组，并打印每个元素。

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], order='F')

for j in range(a.shape[1]):
    for i in range(a.shape[0]):
        print(a[i, j])

输出结果为：

1
4
7
2
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8
3
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9

示例二

在此示例中，我们同样创建一个 3x3 的 Numpy 数组，并将其“order”属性设置为“F”。不同的是，我们使用了 Numpy 中的“nditer”函数进行遍历。

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], order='F')

for item in np.nditer(a, order='F'):
    print(item)

输出结果同样为：

1
4
7
2
5
8
3
6
9

以上就是按照 Fortran 顺序显示 Numpy 数组的攻略了。希望对您有所帮助。