python Matplotlib底图中鼠标滑过显示隐藏内容的实例代码

我来为你讲解一下“Python Matplotlib底图中鼠标滑过显示隐藏内容的实例代码”的攻略：

一、实现原理

在 Matplotlib 中，我们可以使用 mplcursors 模块来实现鼠标滑过显示隐藏内容的效果。这个模块会捕捉鼠标在底图中的位置并生成一个光标，在光标所在的位置显示我们指定的内容。当鼠标移动到另一个位置时，光标也会跟随移动。这个模块支持在底图中的点、线、多边形等图形上进行操作。

二、示例说明

示例一：在散点图中显示数据

在这个示例中，我们将绘制一个散点图，在鼠标滑过某个点时，显示这个数据点的 x 坐标和 y 坐标。具体实现步骤如下：

1. 导入必要的库

import matplotlib.pyplot as plt
import mplcursors

2. 生成数据并绘制散点图

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 4, 6, 7]
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)

3. 定义回调函数

def on_move(event):
    x, y = event.xdata, event.ydata
    event.annotation.set_text(f"x={x:.2f}, y={y:.2f}")
    event.canvas.draw_idle()

4. 创建光标

mplcursors.cursor(ax).connect("move", on_move)

在这个回调函数中，我们获取了鼠标所在的数据点的 x 坐标和 y 坐标，然后将这些信息显示在了光标所在位置的注释中。

最后，我们创建了一个光标，将其连接到底图上，并指定回调函数，在鼠标滑过图形时会调用该函数。

示例二：在折线图中显示某个点的详细信息

在这个示例中，我们将绘制一个折线图，并将光标的样式设置为一个带箭头的注释框。当光标滑过某个数据点时，会在底图上显示这个点的详细信息。具体实现步骤如下：

1. 导入必要的库

import matplotlib.pyplot as plt
import mplcursors

2. 生成数据并绘制折线图

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 4, 6, 7]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, "-o")

3. 定义回调函数

def on_move(event):
    if event.xdata is None or event.ydata is None:
        event.annotation.set_visible(False)
        event.canvas.draw_idle()
        return
    x, y = event.xdata, event.ydata
    event.annotation.xy = (x, y)
    event.annotation.set_text(f"x={x:.2f}, y={y:.2f}")
    event.annotation.set_visible(True)
    event.canvas.draw_idle()

4. 创建光标

cursor = mplcursors.cursor(ax, hover=True)
cursor.connect("move", on_move)
cursor.set_tooltip("Click to hide/show graph")
cursor.set_arrow(True)

在这个回调函数中，我们判断了鼠标是否在图形上，如果不在则隐藏注释框，否则显示注释框，并在注释框中显示当前点的坐标信息。我们还在 mplcursors.cursor 函数中设置了 hover=True，来开启光标。最后，我们还将光标的样式设置为带箭头的注释框。

这两个示例都可以通过运行代码来看到效果。