python编码格式导致csv读取错误问题(csv.reader, pandas.csv_read)

当在Python中处理 CSV 文件时，经常会遇到编码格式问题导致读取错误的问题。例如，在使用 csv.reader 和 pandas.read_csv 读取 CSV 文件时，如果文件中的编码格式不是默认的UTF-8，则可能会出现读取错误的情况。

解决这个问题的方法是通过指定正确的编码格式来读取 CSV 文件。一般来说，CSV 文件的编码格式可以根据以下两种方式来确定。

1. 通过查看文件的元数据
   可以通过文件管理器中的属性或文件命令行工具（如 Linux 中的 file 命令）查看文件的元数据，以确定文件的编码格式。例如，在 Linux 中，可以使用以下命令查看一个名为 data.csv 的文件的编码格式：

file -i data.csv

1. 通过尝试不同的编码格式来验证
   如果无法通过元数据确定文件的编码格式，可以尝试使用不同的编码格式来读取文件，并观察是否能够正确地读取数据。Python 中常用的编码格式有 UTF-8、GBK、GB2312、ISO-8859-1 等。

以下是两个示例说明，演示了如何解决 Python 中 CSV 文件的编码格式问题。

示例1：
假设有一个名为 data.csv 的文件，内容如下：

姓名,年龄
张三,18
李四,20

该文件的编码格式为 GB2312。以下是使用 csv.reader 和 pandas.read_csv 解析该文件的代码：

import csv
import pandas as pd

# 使用 csv.reader 读取文件
with open('data.csv', 'r', encoding='gb2312') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

# 使用 pandas.read_csv 读取文件
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='gb2312')
print(df)

运行以上代码，可以正确地读取并显示数据。

示例2：
假设有一个名为 data.csv 的文件，内容如下：

姓名,年龄
张三,18
李四,20

该文件的编码格式为 ISO-8859-1。以下是使用 csv.reader 和 pandas.read_csv 解析该文件的代码：

import csv
import pandas as pd

# 使用 csv.reader 读取文件
with open('data.csv', 'r', encoding='iso-8859-1') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

# 使用 pandas.read_csv 读取文件
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='iso-8859-1')
print(df)

运行以上代码，可以正确地读取并显示数据。