查找两个NumPy数组的并集

查找两个NumPy数组的并集可以通过将两个数组合并然后去重来实现。

以下是完整攻略：

创建两个NumPy数组

首先，我们需要创建两个NumPy数组。可以使用numpy.array()函数来创建。

import numpy as np

array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = np.array([4, 5, 6, 7, 8])

将两个数组合并

接着，我们需要将两个数组合并成一个数组。可以使用numpy.concatenate()函数来实现。

array3 = np.concatenate((array1, array2))

现在，array3将包含array1和array2的所有元素。

去重

最后，我们需要去重它们的元素。可以使用numpy.unique()函数来实现。

union = np.unique(array3)

现在，union变量包含了array1和array2的并集。

下面是完整代码的示例：

import numpy as np

array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = np.array([4, 5, 6, 7, 8])

array3 = np.concatenate((array1, array2))

union = np.unique(array3)
print(union)

输出：

[1 2 3 4 5 6 7 8]

另一个示例：

import numpy as np

array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = np.array([4, 5, 6, 7, 8])

union = np.union1d(array1, array2)
print(union)

输出：

[1 2 3 4 5 6 7 8]

以上两个示例都展示了如何找到两个NumPy数组的并集。