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深度学习之反向传播算法
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2023年4月11日
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2023年4月11日
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1、加载VGG19获取图片特征图 # coding = utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os import scipy.io import scipy.misc def _conv_layer(input,weigh…
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【RS】A review on deep learning for recommender systems: challenges and remedies- 推荐系统深度学习研究综述：挑战和补救措施
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深度学习——无监督，自动编码器——尽管自动编码器与 PCA 很相似，but自动编码器既能表征线性变换，也能表征非线性变换；而 PCA 只能执行线性变换
自动编码器是一种有三层的神经网络：输入层、隐藏层（编码层）和解码层。该网络的目的是重构其输入，使其隐藏层学习到该输入的良好表征。 自动编码器神经网络是一种无监督机器学习算法，其应用了反向传播，可将目标值设置成与输入值相等。自动编码器的训练目标是将输入复制到输出。在内部，它有一个描述用于表征其输入的代码的隐藏层。 自动编码器的目标是学习函数 h(x…
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[1天搞懂深度学习] 读书笔记 lecture I:Introduction of deep learning
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深度学习的二阶优化进展
最近看深度学习二阶优化方面的工作，顺便做一些整理。以下内容翻译自 “Xiaoxin et al., He Large-Scale Deep Learning Optimizations: A Comprehensive Survey, 2021″(https://arxiv.org/abs/2111.00856) 深度学习的优化在理论和经验上主要由一阶梯…
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深度学习面试题19：1*1卷积核的作用
举例 在Inception module上的应用 参考资料 可以减少计算量，可以增加非线性判别能力 举例 假设有1个高为30、宽为40，深度为200的三维张量与55个高为5、宽为5、深度为200的卷积核same卷积，步长=1，则结果是高为30、宽为40、深度为55的三维张量，如图所示： 该卷积过程的乘法计算量大约为5*5*200*30*40*55…
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机器学习&深度学习资料收集
以下博客都是我在学习过程中看到的一些知识讲解非常好的博文，就不转载了，直接给出链接方便以后重复访问。有了自己的理解之后再重新整理资料发布吧 : ) sklearn系列 http://www.cnblogs.com/jasonfreak/tag/sklearn/ ROC和AUC介绍以及如何计算AUC http://alexkong.net/2013/06/in…
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