利用Python第三方库xlrd读取Excel中数据实例代码

下面是关于如何使用Python第三方库xlrd读取Excel中数据的实例教程。

1. 安装xlrd库

首先，我们需要安装xlrd库，使用以下命令进行安装：

pip install xlrd

2. 读取Excel文件

我们假设有一个Excel文件example.xlsx，其中一个sheetSheet1中包含以下数据：

Name	Age	Gender
Tom	20	M
Jack	25	M
Lily	18	F

下面是示例代码：

import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx') # 打开xls文件
sheet1 = workbook.sheet_by_name('Sheet1') # 根据sheet名字来获取excel中的sheet
nrows = sheet1.nrows # 获取行总数
ncols = sheet1.ncols # 获取列总数

# 打印行列总数
print("行数：", nrows)
print("列数：", ncols)

# 读取第二行第二列的值
print("第二行第二列的值：", sheet1.cell_value(1, 1))

# 遍历每一行，输出每一行的值
for i in range(1, nrows):
    row_values = sheet1.row_values(i)
    print("第", i+1, "行的数据为：", row_values)

代码中首先使用xlrd.open_workbook方法打开example.xlsx文件，然后使用workbook.sheet_by_name方法获取Sheet1这个sheet中的数据。接着，我们通过sheet1.nrows和sheet1.ncols获取行数和列数。然后我们使用sheet1.cell_value(1, 1)来获取第二行第二列的值。最后，我们遍历每一行，使用sheet1.row_values(i)方法获取每一行的数据，并输出它们。

运行以上代码，输出结果如下：

行数： 4
列数： 3
第二行第二列的值： 20.0
第 2 行的数据为： ['Tom', 20.0, 'M']
第 3 行的数据为： ['Jack', 25.0, 'M']
第 4 行的数据为： ['Lily', 18.0, 'F']

3. 使用列索引读取特定数据

除了使用行索引和列索引来获取数据外，我们还可以使用列索引来获取特定的数据。假设我们需要获取Name这列的所有内容，可以使用以下代码：

import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
sheet1 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

col_index = 0 # Name这一列的列索引为0，即第一列
col_values = sheet1.col_values(col_index, start_rowx=1) # 从第二行开始，获取col_index这一列的所有值

print("Name这一列的所有值为：", col_values)

输出结果如下：

Name这一列的所有值为： ['Tom', 'Jack', 'Lily']

上述代码中的sheet1.col_values(col_index, start_rowx=1)方法，col_index表示列索引，即需要获取哪一列数据，start_rowx=1表示从第二行开始读取数据，因为第一行是表头，不需要读取。

总结

以上就是使用Python第三方库xlrd读取Excel中数据的示例教程，包括了获取sheet中所有数据，获取特定单元格的数据以及获取特定列的数据等。通过使用xlrd库，我们可以轻松读取Excel中的数据，并在Python代码中进行处理和分析。