python数组如何添加整行或整列

Python中的数组是Numpy库中的一个核心数据结构,称为ndarray,提供了许多操作数组的方法,其中包括添加整行或整列。下面是一份添加整行或整列的攻略:

添加整行

方法一

首先,在数组中添加整行需要用到reshapeappend方法。reshape方法可以将原数组的形状变为另一个形状,append方法可以在原数组的末尾添加元素。

示例:

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

# 添加整行
newrow = np.array([7,8,9])
a = np.append(a, [newrow], axis=0)

# 打印结果
print(a)

输出结果:

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

方法二

可以直接通过将原数组与一个新的二维数组连接来添加行。

示例:

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

# 添加整行
newrow = np.array([[7,8,9]])
a = np.concatenate((a, newrow), axis=0)

# 打印结果
print(a)

输出结果:

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

添加整列

添加整列与添加整行的方法类似,只需改变参数axis的值即可。

方法一

继续使用reshapeappend方法。

示例:

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

# 添加整列
newcol = np.array([[9],[8]])
a = np.append(a, newcol, axis=1)

# 打印结果
print(a)

输出结果:

[[1 2 3 9]
 [4 5 6 8]]

方法二

可以使用hstack方法添加整列。

示例:

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

# 添加整列
newcol = np.array([[9],[8]])
a = np.hstack((a, newcol))

# 打印结果
print(a)

输出结果:

[[1 2 3 9]
 [4 5 6 8]]

以上就是添加整行或整列的完整攻略。通过Numpy库中提供的这些方法,我们可以很方便地对数组进行操作。

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