Python实现读取Linux系统的CPU以及内存占用

下面是针对“Python实现读取Linux系统的CPU以及内存占用”的完整攻略，主要分为以下几个步骤：

1. 安装psutil模块

psutil模块是一个Python的跨平台系统信息工具，它可以用来获取系统信息、进程信息、CPU和内存占用等。可以使用pip安装，命令如下：

pip install psutil

1. 读取CPU占用率

要读取CPU占用率，可以使用psutil的cpu_percent()方法。该方法返回一个浮点数，表示CPU的使用率，范围为0.0到100.0。

示例代码：

import psutil

# 获取CPU使用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent()
print("CPU占用率：{}%".format(cpu_percent))

1. 读取内存占用率

要读取内存占用率，可以使用psutil的虚拟内存(Virtual Memory)信息。通过psutil.virtual_memory()方法返回一个虚拟内存信息对象，该对象包含了total、available、used和free等属性，其中used属性表示已使用的内存大小，total属性表示总的内存大小。

示例代码：

import psutil

# 获取内存信息
memory = psutil.virtual_memory()

# 计算内存占用率
memory_percent = memory.used / memory.total * 100

print("内存占用率：{}%".format(memory_percent))

这里还有一个特殊的例子，如果需要读取某个进程的CPU和内存占用率，可以使用Process类的cpu_percent()和memory_info()方法。

示例代码：

import psutil

# 获取进程信息
p = psutil.Process(pid)

# 获取进程的CPU和内存占用率
cpu_percent = p.cpu_percent()
memory_info = p.memory_info()

print("进程CPU占用率：{}%".format(cpu_percent))
print("进程内存占用：{}MB".format(memory_info.rss / 1024 / 1024))

以上就是针对“Python实现读取Linux系统的CPU以及内存占用”的完整攻略，希望对你有所帮助。