教你用pyecharts绘制各种图表案例(效果+代码)

下面就来一步一步详细讲解“教你用pyecharts绘制各种图表案例(效果+代码)” 的完整攻略。

1. 前言

这篇攻略将带领你学习使用 Python 可视化库 pyecharts 绘制各种图表展示案例。pyecharts 是用于生成 Echarts 图表的类库，可以灵活方便地使用 Python 绘制各种图表。本篇攻略的目的是帮助初学者进一步掌握 pyecharts 的使用，同时也可供有经验的人参考。

2. 安装pyecharts

安装 pyecharts 最简单的方法是使用 pip ，在终端或命令行中输入以下命令：

pip install pyecharts

3. 绘制条形图示例

以下我们将通过一个具体的案例来说明如何使用 pyecharts 绘制条形图。

3.1 确定需求

假设有一家超市希望了解各个部门的销售情况，包括:洗护用品、食品类、饮料类、文具类。需要绘制各个部门的销售总额并进行比较。

3.2 准备数据

为了展示各个部门的销售总额，我们需要去超市的数据库或系统中提取对应数据，这里我们使用一个简单的数据模拟：

sales = {
    "洗护用品": 2300,
    "食品类": 2780,
    "饮料类": 1980,
    "文具类": 1700
}

3.3 绘制条形图

接下来，我们将使用 pyecharts 中的 Bar 类来绘制条形图。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

# 初始化数据
sales = {
    "洗护用品": 2300,
    "食品类": 2780,
    "饮料类": 1980,
    "文具类": 1700
}

# 设置图形基本信息
bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各部门销售总额"),
                    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="部门名称"),
                    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="销售额（元）"))

# 添加数据
bar.add_xaxis(list(sales.keys()))
bar.add_yaxis("", list(sales.values()))

# 渲染图形
bar.render()

以上代码中，我们使用 Bar 类的一个实例来创建条形图。在设置图形基本信息时，我们使用了 InitOpts 类的实例指定了图形的宽度和高度。在设置图形的全局属性时，我们使用了 TitleOpts 和 AxisOpts 类的实例分别设置了图形的标题和坐标轴名称。在添加数据时，我们使用了 add_xaxis() 和 add_yaxis() 函数分别添加条形图的横坐标和纵坐标数据，通过将 Sales 数据字典的键作为横坐标，将 Sales 数据字典的值作为纵坐标绘图。

4. 绘制散点图示例

接下来，我们将通过一个具体案例来说明如何使用 pyecharts 绘制散点图。

4.1 确认需求

假设有一组学生成绩数据，需要绘制学生的成绩散点图，可以清楚地了解每个学生的成绩情况。

4.2 准备数据

为了展示每个学生的成绩情况，我们可以使用一个简单的数据模拟：

scores = [
    ("张三", 90),
    ("李四", 86),
    ("王五", 70),
    ("赵六", 92),
    ("孙七", 80),
    ("周八", 85),
    ("钱九", 78),
    ("吴十", 71)
]

4.3 绘制散点图

接下来，我们将使用 pyecharts 中的 Scatter 类来绘制散点图。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter

# 初始化数据
scores = [
    ("张三", 90),
    ("李四", 86),
    ("王五", 70),
    ("赵六", 92),
    ("孙七", 80),
    ("周八", 85),
    ("钱九", 78),
    ("吴十", 71)
]

# 创建散点图实例
scatter = Scatter(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
scatter.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="学生成绩散点图"),
                        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(dimensions=1))

# 添加数据
scatter.add_xaxis([x[0] for x in scores])
scatter.add_yaxis("", [x[1] for x in scores])

# 渲染图形
scatter.render()

以上代码中，我们使用 Scatter 类的一个实例来创建散点图。在设置图形基本信息时，我们使用了 InitOpts 类的实例指定了图形的宽度和高度。在设置图形的全局属性时，我们使用了 TitleOpts 和 VisualMapOpts 类的实例分别设置了图形的标题和视觉映射选项。在添加数据时，我们使用了 add_xaxis() 和 add_yaxis() 函数分别添加散点图的横坐标和纵坐标数据，通过将 Scores 列表中的每个元素的第一个元素作为横坐标，将 Scores 列表中的每个元素的第二个元素作为纵坐标绘图。

5. 总结

本篇攻略通过两个具体的案例详细讲解了如何使用 pyecharts 绘制条形图和散点图，并且对于每个步骤都进行了详细说明，帮助初学者了解 pyecharts 的使用方法，也可供有经验的人参考。对于 pyecharts 中的其他图表类型，也可通过类似的方式进行学习和实践。