使用Node.js和Socket.IO扩展Django的实时处理功能

yizhihongxing

使用Node.js和Socket.IO扩展Django的实时处理功能

介绍

Real-time应用程序是当前Web开发的热门议题之一,它能够让你在没有任何延迟的情况下与你的用户进行实时的通信。 Node.js和Socket.IO是两个非常流行的工具,能够让你轻松地在Django应用程序中实现实时功能。本文将演示如何使用Node.js和Socket.IO扩展Django的实时处理功能,让你的应用程序更具交互性和响应性。

需求

  • Python 3.6.4
  • Django >= 2.1.2
  • node.js
  • socket.io

步骤

1. 安装和配置Node.js

首先,你需要安装Node.js运行环境。如果你已经安装了Node.js,请跳过此步骤。否则,可以通过以下网站下载并安装Node.js:https://nodejs.org

安装完成后,在终端中输入以下指令检查是否成功安装:

    node -v

如果你看到了类似“v10.15.3”的版本号,那么Node.js已经成功安装了。

2. 安装socket.io

安装socket.io需要使用Node.js包管理工具npm。在终端中输入以下指令来安装socket.io:

    npm install --save socket.io

这会安装socket.io并将其添加到项目的依赖列表中。

3. 创建Node.js服务器

在项目的根目录下创建一个名为server.js的文件,这个文件将包含我们的Node.js服务器。在文件中写入以下代码:

    const io = require("socket.io")(3000);

    io.on("connection", socket => {

        console.log("New client connected");

        socket.on("disconnect", () => {
            console.log("Client disconnected");
        });

    })

这个代码将使用socket.io创建一个服务器,监听3000端口。服务会在有新客户端连接时输出日志,并在有客户端断开连接时输出日志。

4. 完成server.js配置

还需要添加如下代码在server.js中调用socket.io:

    const io = require("socket.io")(3000);

    io.on("connection", socket => {

        console.log("New client connected");

        socket.on("send_message", (message) => {
            console.log(message);

            io.emit("message_received", message);
        });

        socket.on("disconnect", () => {
            console.log("Client disconnected");
        });

    });

io.emit("message_received", message);语句会让socket.io将“message_received”消息发送给所有的客户端。这个代码将会在接受到“send_message”消息,也就是用户提交了一个消息时触发。

5. 更新Django视图

接下来,我们需要将socket.io集成到Django应用程序中。打开Django视图文件,在文件头部添加以下代码:

    from django.shortcuts import render
    from django.http import HttpResponse
    import socketio

    sio = socketio.Server(async_mode='threading')
    app = socketio.WSGIApp(sio)

这头代码中,我们导入了socketio并创建了一个名为sio的服务器。然后,我们创建了一个名为app的WSGI应用,该应用使用sio作为服务器。

接下来,我们将socket.io服务器的路由配置到Django应用程序中:

    from django.shortcuts import render
    from django.http import HttpResponse
    import socketio

    sio = socketio.Server(async_mode='threading')
    app = socketio.WSGIApp(sio)

    def index(request):
        return render(request, "index.html")

    def socketio(request):
        if request.method == "GET":
            return HttpResponse("")
        elif request.method == "POST":
            sio.emit("message_received", request.body)
            return HttpResponse("")

在Django中,我们可以使用urlconf来将socket.io路由到我们刚才创建的视图:

    from django.urls import path
    from .views import index, socketio


    urlpatterns = [
        path("", index),
        path("socket.io/", socketio),
    ]

6. 使用Soket.io调用Django视图

最后,我们需要使用socket.io在Django视图中调用后端的函数。在JavaScript文件中添加以下代码:

    const socket = io("http://localhost:3000");

    socket.on("connect", () => {
        console.log("Connected");
    });

    socket.on("message_received", message => {
        console.log(message);
    });

    document.getElementById("message-form").addEventListener("submit", event => {
        event.preventDefault();

        const messageInput = document.getElementById("message-input");

        const message = messageInput.value;

        messageInput.value = "";

        socket.emit("send_message", message);
    });

这个代码将会让我们的前端静态页面连接到socket.io服务器,并触发一个监听器来接受来自服务器的消息。

示例

接下来我们使用Twitter Stream API和Node.js扩展Django的实时处理功能。这个功能会让我们实时监测Twitter的流并在有新信息时向客户端发送数据。

1. 连接Twitter Streaming API

首先,我们需要在Node.js中连接Twitter API,要使用Twitter API,你需要先创建一个Twitter开发者帐号并获取API密钥等信息。在终端中执行以下命令安装相关包:

    npm install --save twitter

然后,我们需要在server.js中添加如下代码以连接Twitter API:

    const Twitter = require("twitter");
    const credentials = require("./config/credentials.json")

    const client = new Twitter(credentials);

    client.stream("statuses/filter", {track: "#javascript, #python"}, stream => {
        stream.on("data", (tweet) => {
            io.emit("tweetReceived", tweet);
        });
        stream.on("error", (error) => {
            console.log(error);
        });
        stream.on("end", (error) => {
            console.log(error);
        });
    });

这个代码将连接到Twitter Streaming API并监听“statuses/filter”流。在监听器中,我们将每个接收到的推文发送到客户端,使用“tweetReceived”消息将推特数据传递给客户端。

2. 客户端监听

我们需要在客户端的JavaScript代码中添加一个监听器来监听来自服务器的推文数据。在JavaScript文件中添加以下代码:

    const socket = io("http://localhost:3000");

    socket.on("connect", () => {
        console.log("Connected");
    });

    socket.on("tweetReceived", tweet => {
        const tweetBody = document.createElement("p");
        tweetBody.textContent = tweet.text;
        document.body.appendChild(tweetBody);
    });

这个代码在客户端连接socket.io服务器后开始监听“tweetReceived”消息。这个消息被触发时,数据将会被呈现在客户端,使用一个p标签渲染推文文本。

结论

使用Node.js和Socket.IO扩展Django的实时处理功能是一项极其有用的技能。通过连接Twitter抓取其信息,我们的实时功能运用了两个技术:Socket.IO和Twitter Streaming API。这种特征将能够让你更容易地创建响应性和交互式的应用程序。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:使用Node.js和Socket.IO扩展Django的实时处理功能 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • OpenCV 直方图均衡化的实现原理解析

    OpenCV 直方图均衡化的实现原理解析 前言 图像处理涉及到众多的算法和方法,而图像增强是其中一大类。在这类算法中,直方图均衡化(Histogram Equalization)被广泛应用。该算法背后的原理是调整图像的灰度级使其均匀分布,从而增强图像的对比度。 直方图均衡化的实现原理 在 OpenCV 中,直方图均衡化是通过 cv2.equalizeHist…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Django单元测试中Fixtures用法详解

    首先让我们来详细讲解“Django单元测试中Fixtures用法详解”的完整攻略。 什么是Fixture? Fixture是在测试中用来提供persist data的工具。它们可以包含初始数据、测试中需要用到的数据等等。 在Django中,Fixture使用JSON格式进行编写,这些JSON文件提供了初始数据,以便在测试中使用。 Fixtures的文件结构 …

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • 在Linux系统上通过uWSGI配置Nginx+Python环境的教程

    下面是在Linux系统上通过uWSGI配置Nginx+Python环境的完整攻略,包含以下内容: 安装和配置Nginx 安装和运行uWSGI 编写Python应用程序 配置uWSGI和Nginx 首先,我们需要在Linux系统上安装Nginx。可以使用如下命令: sudo apt-get update sudo apt-get install nginx 安…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 教你在容器中使用nginx搭建上传下载的文件服务器

    首先我们先来了解一下如何在容器中使用nginx搭建上传下载的文件服务器。 攻略概述 安装Docker 编写nginx配置 构建镜像并运行容器 测试上传及下载功能 安装Docker 安装Docker是本教程搭建文件服务器的前置条件,可以通过以下命令在Ubuntu系统中完成安装: sudo apt update sudo apt install docker.i…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 雨林木风ghost系统安装图解教程第1/2页

    关于“雨林木风ghost系统安装图解教程第1/2页”的完整攻略,我可以为您提供以下详细讲解: 雨林木风ghost系统安装图解教程第1/2页 1. 系统要求 在安装 Ghost 系统之前,需要确保您的电脑满足以下系统要求: CPU: 64位处理器,建议使用 Intel Core i5 或更高级别处理器; 内存:建议您至少拥有 8GB 的内存; 存储:建议 至少…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 基于NodeJS+MongoDB+AngularJS+Bootstrap开发书店案例分析

    基于NodeJS+MongoDB+AngularJS+Bootstrap开发书店案例分析 书店案例分析的实现,我们将使用Node.js作为编写后端服务器的JavaScript运行时,MongoDB作为数据存储和检索的数据库,AngularJS和Bootstrap框架作为前端实现工具。 步骤一:在个人电脑上安装与配置上述所需软件(以windows系统为例)。 …

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • OpenCV绘制圆端矩形的示例代码

    以下是针对OpenCV绘制圆端矩形的示例代码的详细攻略。 示例一:绘制圆端矩形 下面是一份基本的OpenCV代码,用于绘制圆端矩形: import cv2 img = cv2.imread("demo.jpg") img = cv2.rectangle(img, (50, 50), (200, 200), (0, 255, 0), thi…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Django使用 Bootstrap 样式修改书籍列表过程解析

    下面是关于“Django使用 Bootstrap 样式修改书籍列表过程解析”的完整攻略,包含两条示例说明: 核心思路 使用 Bootstrap 样式修改书籍列表涉及到以下核心思路: 引入 Bootstrap 样式文件 在 Django 中使用 Bootstrap 样式需要先引入相关 CSS 和 JavaScript 文件。可以从 Bootstrap 官网下载…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部