Python语法学习之线程的创建与常用方法详解

yizhihongxing

Python语法学习之线程的创建与常用方法详解

前言

Python是一种非常流行的编程语言之一,它具有简洁明了的语法、高效的性能和广泛的应用场景。本文将介绍Python语法学习的一个重要方面——线程的创建与常用方法。

线程的基本概念

在计算机科学中,线程是一种执行体(执行路径),也被称为轻量级进程。线程仅包含程序计数器、寄存器和栈,这使得它们的创建和销毁开销非常小。线程在同一进程中共享内存空间,因此它们之间的通信非常高效。

线程的创建方式

Python 有两个模块支持线程的使用:_thread 和 threading。

_thread 模块

使用 _thread 模块中的 start_new_thread() 函数来创建新线程。这个函数需要传入两个参数: 一个是函数名,另一个是可选参数,可选参数是以tuple的形式传入。

示例:

import _thread
import time

# 定义一个函数,该函数作为线程的主体
def print_time(threadName, delay):
    count = 0
    while count < 5:
        time.sleep(delay)
        count += 1
        print("{}: {}".format(threadName, time.ctime(time.time())))

# 创建新线程
try:
    _thread.start_new_thread(print_time, ("Thread 1", 1))
    _thread.start_new_thread(print_time, ("Thread 2", 2))
except:
    print("Error: 无法启动线程")

# 主线程继续执行
while 1:
    pass

threading 模块

Python中使用更广泛的线程模块是 threading 模块。通过定义线程类来创建线程。

示例:

import threading
import time

# 定义一个线程类
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, thread_name, delay):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.thread_name = thread_name
        self.delay = delay

    # 重写 threading.Thread 类中的 run() 函数,该函数作为线程的主体
    def run(self):
        print("开始线程:" + self.thread_name)
        count = 0
        while count < 5:
            time.sleep(self.delay)
            count += 1
            print("{}: {}".format(self.thread_name, time.ctime(time.time())))
        print("结束线程:" + self.thread_name)

# 创建新线程
try:
    thread1 = MyThread("Thread 1", 1)
    thread1.start()
    thread2 = MyThread("Thread 2", 2)
    thread2.start()
except:
    print("Error: 无法启动线程")

# 主线程继续执行
while 1:
    pass

常用的线程方法

线程类中包含了多个常用的方法,这里对常用的方法进行简单介绍。

run()

run() 方法是线程的主体函数,它定义了线程的实际工作内容。在线程启动时被调用。

示例:

import threading

# 定义一个线程类
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, thread_name):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.thread_name = thread_name

    # 重写 threading.Thread 类中的 run() 函数,该函数作为线程的主体
    def run(self):
        print("开始线程:" + self.thread_name)

# 创建新线程
try:
    thread = MyThread("Thread 1")
    thread.start()
except:
    print("Error: 无法启动线程")

start()

start() 方法是启动线程的方法,在线程对象的 start() 方法被调用时,该线程就会开始执行。程序使用 start() 方法后并不会立即执行 run() 方法,而是通过 CPU 调度来进行优先级排序,当优先级最高的线程准备执行时,CPU 调用其 run() 方法开始执行线程。

示例:

import threading

# 定义一个线程类
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, thread_name):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.thread_name = thread_name

    # 重写 threading.Thread 类中的 run() 函数,该函数作为线程的主体
    def run(self):
        print("开始线程:" + self.thread_name)

# 创建新线程
try:
    thread = MyThread("Thread 1")
    thread.start()
except:
    print("Error: 无法启动线程")

join()

join() 方法使得调用线程阻塞,直到被调用 join() 方法的线程运行结束。这通常是为了等待另一个线程完成后再继续执行。

示例:

import threading
import time

# 定义一个线程类
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, thread_name, delay):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.thread_name = thread_name
        self.delay = delay

    # 重写 threading.Thread 类中的 run() 函数,该函数作为线程的主体
    def run(self):
        print("开始线程:" + self.thread_name)
        count = 0
        while count < 5:
            time.sleep(self.delay)
            count += 1
            print("{}: {}".format(self.thread_name, time.ctime(time.time())))
        print("结束线程:" + self.thread_name)

# 创建新线程
try:
    thread1 = MyThread("Thread 1", 1)
    thread1.start()
    thread2 = MyThread("Thread 2", 2)
    thread2.start()
    # 等待线程1结束
    thread1.join()
    # 等待线程2结束
    thread2.join()
except:
    print("Error: 无法启动线程")

is_alive()

is_alive() 方法用于判断线程是否处于活动状态。如果线程是活动状态返回 True,否则返回 False。

示例:

import threading
import time

# 定义一个线程类
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, thread_name, delay):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.thread_name = thread_name
        self.delay = delay

    # 重写 threading.Thread 类中的 run() 函数,该函数作为线程的主体
    def run(self):
        print("开始线程:" + self.thread_name)
        count = 0
        while count < 5:
            time.sleep(self.delay)
            count += 1
            print("{}: {}".format(self.thread_name, time.ctime(time.time())))
        print("结束线程:" + self.thread_name)

# 创建新线程
try:
    thread1 = MyThread("Thread 1", 1)
    print("线程1是否活跃:{}".format(thread1.is_alive()))
    thread1.start()
    print("线程1是否活跃:{}".format(thread1.is_alive()))
except:
    print("Error: 无法启动线程")

结语

通过本文,可以了解到Python语法中关于线程的创建与常用方法,帮助大家更好地学习和使用Python。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python语法学习之线程的创建与常用方法详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • Python 数据可视化之Bokeh详解

    Python数据可视化之Bokeh详解 Bokeh是一个Python数据可视化库,它可以创建交互式的、现代化的、浏览器友好的图表。Bokeh支持多种图表类型,包括折线图、散点图、柱状图、热力图等。本文将详细讲解如何使用Bokeh进行数据可视化。 安装Bokeh 在使用Bokeh之前,需要先安装它。可以使用pip命令来安装Bokeh,命令如下: pip ins…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python变量类型知识点总结

    Python变量类型知识点总结 Python是一个动态类型的语言,它使用变量来存储数据。当我们创建一个变量时,Python会自动为它分配合适的数据类型。Python支持以下基本数据类型: 数字(Numeric) 字符串(String) 列表(List) 元组(Tuple) 集合(Set) 字典(Dict) 布尔(Bool) 数字(Numeric) Pytho…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python利用Pydub实现自动分割音频

    下面我就详细讲解一下“Python利用Pydub实现自动分割音频”的完整攻略。 背景介绍 在音频处理的过程中,有时需要对一段长音频进行分割,提取其中的小片段。手动进行这样的操作比较繁琐,而使用Python和Pydub库可以轻松实现自动分割音频。 实现步骤 1. 安装所需库 首先需要安装所需的库,包括Pydub和ffmpeg。Pydub是一种Python音频处…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python3之乱码\xe6\x97\xa0\xe6\xb3\x95处理方式

    Python3之乱码无法处理方式 在Python3中,由于编码方式的变化,有时会出现乱码的问题,这给程序的开发和维护带来了一定的困难。本文将详细讲解Python3处理乱码的完整攻略。 什么是乱码 乱码是指由于字符编码方式不一致或编码方式错误等原因,导致文本显示出现乱码的情况。在Python3中,通常会出现如下的乱码表现: UnicodeEncodeError…

    python 2023年5月20日
    00
  • python人工智能tensorflow优化器Optimizer算法汇总

    以下是关于“Python人工智能TensorFlow优化器Optimizer算法汇总”的完整攻略: 简介 在机器学习和深度学习中,优化器是一种常用的算法,它可以通过调整模型的参数,使得模型的损失函数最小化。TensorFlow是一种常用的深度学习框架,它提供了多种优化器算法,本教程将对这些算法进行汇总和介绍。 TensorFlow优化器算法 以下是Tenso…

    python 2023年5月14日
    00
  • 使用Python制作一个极简四则运算解释器

    在这里我会详细阐述如何使用Python制作一个极简四则运算解释器,并且提供两个示例说明。 1. 了解四则运算解释器的基本原理 四则运算解释器是一个基于计算机语言(比如Python)编写的程序,用于将数学表达式转化为计算结果。该解释器包含以下三个基本部分: 词法分析器:将数学表达式转化为一个个token 语法分析器:将token转化为语法树(Abstract …

    python 2023年6月3日
    00
  • Tkinter canvas的画布参数,删除组件,添加垂直滚动条详解

    下面我来为您详细讲解一下”Tkinter canvas的画布参数,删除组件,添加垂直滚动条” 的完整攻略。 Tkinter canvas 画布参数 在 Tkinter 中, 画布(canvas) 是经典组件之一, 用于绘制图形、文本、图像等等,下面我们主要介绍一些常见的画布参数。 1. width 和 height 在创建画布对象时可以设置它的宽度和高度,如…

    python 2023年6月13日
    00
  • Python教程按照字典的键或值进行排序方法解析

    Python可以使用sorted方法来对字典进行排序。sorted方法返回一个由排序后的键、值组成的列表。 按照字典键排序 对字典按照键进行排序方法如下。使用sorted方法,对字典test_dict的键进行排序。 test_dict = {‘a’: 3, ‘b’: 4, ‘c’: 1, ‘d’: 2} sorted_dict = sorted(test_d…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部