创建一个Pandas时间序列来显示给定年份的所有星期日

要创建一个Pandas时间序列来显示给定年份的所有星期日，我们可以使用Pandas中的date_range函数和参数freq="W-Sun"。下面是实现的步骤：

步骤一：导入必要模块

在代码中首先需要导入必要的Python模块，其中就包括了Pandas库：

import pandas as pd

步骤二：创建日期范围

使用Pandas中的date_range函数创建指定年份的日期范围，该函数的参数包括起始日期start、结束日期end、时间间隔freq等。这里我们只需要指定起始日期和结束日期，并将freq参数设置为"W-Sun"，即每周的星期日。

start_date = '2022-01-01'
end_date = '2022-12-31'
date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='W-Sun')

这里我们指定了起始日期为2022年1月1日，结束日期为2022年12月31日，时间间隔为每周的星期日，将日期范围存储在date_range变量中。

步骤三：过滤出星期日

现在我们可以在date_range上运用dayofweek函数，以过滤出所有星期日的日期，并将它们存储在一个Pandas时间序列中。

sundays = date_range[date_range.dayofweek == 6]

这里dayofweek函数返回一个数字，表示该日期是周几，0表示周一，6表示周日。因此我们使用[date_range.dayofweek == 6]的布尔逻辑运算结果来过滤出所有星期日的日期。

这样，我们就得到了一个包含给定年份所有星期日日期的Pandas时间序列sundays。

完整代码实例：

import pandas as pd

start_date = '2022-01-01'
end_date = '2022-12-31'

date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='W-Sun')
sundays = date_range[date_range.dayofweek == 6]

print(sundays)

输出结果为：

DatetimeIndex(['2022-01-02', '2022-01-09', '2022-01-16', '2022-01-23',
               '2022-01-30', '2022-02-06', '2022-02-13', '2022-02-20',
               '2022-02-27', '2022-03-06', '2022-03-13', '2022-03-20',
               '2022-03-27', '2022-04-03', '2022-04-10', '2022-04-17',
               '2022-04-24', '2022-05-01', '2022-05-08', '2022-05-15',
               '2022-05-22', '2022-05-29', '2022-06-05', '2022-06-12',
               '2022-06-19', '2022-06-26', '2022-07-03', '2022-07-10',
               '2022-07-17', '2022-07-24', '2022-07-31', '2022-08-07',
               '2022-08-14', '2022-08-21', '2022-08-28', '2022-09-04',
               '2022-09-11', '2022-09-18', '2022-09-25', '2022-10-02',
               '2022-10-09', '2022-10-16', '2022-10-23', '2022-10-30',
               '2022-11-06', '2022-11-13', '2022-11-20', '2022-11-27',
               '2022-12-04', '2022-12-11', '2022-12-18', '2022-12-25'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)