如何获取Pandas数据框架的第一行

对于 Pandas 数据框架，获取第一行数据的方式有多种。以下是其中一些常见的方式：

方法一：使用 iloc 方法

可以使用 iloc 方法来获取指定行数的行数据。 iloc 方法的参数是一个整数，表示要获取的行数，从0开始计数。例如，要获取 Pandas 数据框架的第一行数据，可以使用如下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例的 Pandas 数据框架
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'height': [160, 170, 180],
})

# 使用 iloc 方法获取第一行数据
first_row = df.iloc[0]

# 输出结果
print(first_row)

运行结果如下：

name      Alice
age          25
height      160
Name: 0, dtype: object

在这个示例中，我们首先使用 pd.DataFrame() 方法创建了一个示例的 Pandas 数据框架。然后，我们使用 iloc[0] 方法来获取第一行的数据，并将其保存在 first_row 变量中。最后，我们调用 print() 方法将 first_row 输出到终端上。

方法二：使用 head 方法

另一种获取第一行数据的方式是使用 head() 方法。head() 方法返回前几行的数据，其中的参数 n 指定要返回的行数。当 n 没有指定时，默认返回前 5 行数据。如果想要获取第一行数据，只需要将 n 设置成 1 即可。例如：

import pandas as pd

# 创建一个示例的 Pandas 数据框架
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'height': [160, 170, 180],
})

# 使用 head 方法获取第一行数据
first_row = df.head(1)

# 输出结果
print(first_row)

运行结果如下：

    name  age  height
0  Alice   25     160

在这个示例中，我们使用了 Pandas 数据框架的 head() 方法来获取前 1 行的数据，并将其保存在 first_row 变量中。

方法三：使用 loc 方法

还可以使用 loc 方法来获取特定行的数据。loc 方法的参数可以是行号，也可以是行标签。例如，要获取 Pandas 数据框架的第一行数据，可以使用如下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例的 Pandas 数据框架
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'height': [160, 170, 180],
}, index=['a', 'b', 'c'])

# 使用 loc 方法获取第一行数据
first_row = df.loc[df.index[0]]

# 输出结果
print(first_row)

运行结果如下：

name      Alice
age          25
height      160
Name: a, dtype: object

在这个示例中，我们使用 loc 方法来获取行标签为 df.index[0] 的行数据，即第一行数据，并将其保存在 first_row 变量中。

需要注意的是，如果 Pandas 数据框架没有设置行标签，那么 loc 方法默认使用从 0 开始的整数作为行标签。因此，在这种情况下，可以直接使用 df.loc[0] 来获取第一行数据。

总的来说，以上三种方式可以实现获取 Pandas 数据框架的第一行数据，分别是使用 iloc 方法、head 方法和 loc 方法，具体使用哪种方法可以根据实际情况选择。