Python+Tableau广东省人口普查可视化的实现

以下是“Python+Tableau广东省人口普查可视化的实现”的完整攻略：

1. 数据获取

1.1 数据来源

数据可以从广东省统计局的网站上获取，包括：

• 广东省人口普查数据
• 广东省行政区划数据

我们可以通过 Python 的 requests 库和 bs4 库爬取这些数据。

1.2 爬取数据

请参考以下代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 网页的 URL
url = 'http://www.gdstats.gov.cn/tjsj/tszct/

# 发起 GET 请求 
html = requests.get(url).text

# 把 HTML 解析成 BeautifulSoup 对象
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 获取人口普查数据的 URL
renkou_url = soup.select('a[href*=renkou]')[0]['href']

# 发起 GET 请求，获取人口普查数据 
renkou_data = requests.get(renkou_url).content

# 获取行政区划数据的 URL
xzqh_url = soup.select('a[href*=xzqhdm]')[0]['href']

# 发起 GET 请求，获取行政区划数据 
xzqh_data = requests.get(xzqh_url).content

2. 数据处理

2.1 数据清洗

为了使数据能够在 Tableau 中进行可视化，我们需要对数据进行一些清洗。比如，我们需要对人口普查数据中的统计局标记（*）进行清理，将值为空的单元格进行填充，并将数据类型进行转换。

请参考以下代码示例：

import pandas as pd

# 读取从网页上获取的人口普查数据
df_renkou = pd.read_excel(renkou_data)

# 去掉人口普查数据中的统计局标记（*）
df_renkou = df_renkou.replace('*', '', regex=True)

# 将所有值为空的单元格填充为 0
df_renkou = df_renkou.fillna(0)

# 将数据类型进行转换
df_renkou = df_renkou.astype({'年末总人口(万人)': 'int', '男性人口(万人)': 'int', '女性人口(万人)': 'int'})

# 读取从网页上获取的行政区划数据
df_xzqh = pd.read_excel(xzqh_data)

# 将行政区划数据的代码列名称修改为“区划代码”
df_xzqh = df_xzqh.rename(columns={'行政区划代码': '区划代码'})

2.2 组合数据

我们需要将人口普查数据和行政区划数据关联起来，以便后续的可视化处理。

请参考以下代码示例：

# 把行政区划数据和人口普查数据进行合并
df = pd.merge(df_xzqh, df_renkou, on='区划代码')

3. 可视化处理

3.1 可视化设计

在 Tableau 中，我们可以使用各种图表和图形来展示数据。比如，我们可以使用地图、条形图、饼图等来展示广东省人口普查数据和行政区划数据。

3.2 可视化实现

请参考以下代码示例：

import tableauhyperapi as tab_api

# 创建 Tableau 超级数据文件
filename = 'guangdong_population.hyper'
table_name = 'population'

# 创建连接
with tab_api.Connection(endpoint='localhost', 
                         server_name='localhost', 
                         username='myusername', 
                         password='mypassword') as connection:
    # 创建表结构
    table_definition = tab_api.TableDefinition()
    table_definition.setDefaultCollation(tab_api.Collation.EN_US_CI_AI)
    table_definition.addColumn('区划代码', tab_api.Type.CHAR_STRING)
    table_definition.addColumn('行政区划名称', tab_api.Type.CHAR_STRING)
    table_definition.addColumn('年末总人口(万人)', tab_api.Type.DOUBLE)
    table_definition.addColumn('男性人口(万人)', tab_api.Type.DOUBLE)
    table_definition.addColumn('女性人口(万人)', tab_api.Type.DOUBLE)

    # 在超级数据文件中创建表
    table = connection.catalog.create_table(table_definition, table_name)

    # 准备数据
    data = []
    for _, row in df.iterrows():
        data.append([row['区划代码'], 
                    row['行政区划名称'], 
                    row['年末总人口(万人)'], 
                    row['男性人口(万人)'], 
                    row['女性人口(万人)']])

    # 添加数据到表中
    table.add_rows(data)

    # 创建数据源
    datasource_name = 'guangdong_population_datasource'
    datasource = tab_api.TableauDatasource(connection, 
                                           default_project_id='My Project',
                                           name=datasource_name)
    datasource.publish(tab_api.DatasourceType.Tableau)

    # 创建工作簿
    workbook_name = 'guangdong_population_workbook'
    workbook = tab_api.Workbook(connection, default_project_id='My Project', name=workbook_name)
    workbook.publish()

    # 创建工作表
    worksheet_name = 'guangdong_population_worksheet'
    worksheet = workbook.create_worksheet(name=worksheet_name)

    # 创建地图（地理区域）
    map_object = worksheet.add_map('geometry(geometry)')
    map_object.latitude = 23.75
    map_object.longitude = 113.85
    map_object.floating=True
    map_object.allow_internet_access = True

    # 设置地理区域的边界
    map_object.set_geometry_column('geometry', 'Spatial')
    map_object.set_map_layer('admin_boundaries', 'geometry')

    # 在地图上添加数据
    dataset = tab_api.Table(join_expression='population')
    dataset.add_columns(['行政区划名称', '年末总人口(万人)'])
    map_object.add_data(dataset, join_on=('行政区划名称', 'Name'))

3.3 可视化发布

最后，我们需要把生成的数据源、工作簿和工作表发布到 Tableau Server 或 Tableau Online 上去。

示例代码参考：

# 发布数据源
session.publish(datasource,
                'My Datasource',
                project_id='My Project',
                overwrite=True)

# 发布工作簿
session.publish(workbook,
                'My Workbook',
                project_id='My Project',
                overwrite=True,
                show_tabs=True)

# 发布工作表
session.publish(worksheet,
                'My Worksheet',
                project_id='My Project',
                overwrite=True,
                show_tabs=True)

这就是关于“Python+Tableau广东省人口普查可视化的实现”的完整攻略。希望能对你有帮助。