Python实现清除文件夹中重复视频

Python实现清除文件夹中重复视频攻略

1. 分析问题

首先，我们需要分析问题，我们要清除文件夹中的重复视频。可以想到两种方法：

1. 检查每一个视频文件，查看它们的 MD5 值是否相同。
2. 对每一个视频文件提取出视频的特征向量，然后通过计算余弦相似度来判断是否为相同的文件。

第一种方法比较简单，但对于大型数据集不太实用。我们将使用第二种方法。由于视频文件比较大，我们需要使用深度学习模型来提取特征向量。

2. 特征提取

我们将使用 VGG16 模型来提取特征向量。特别地，我们只需要用前两层，将视频的每一帧提取出一个特征向量，然后这些特征向量的平均值即可表示整个视频文件的特征向量。

import numpy as np
from keras.models import Model
from keras.applications.vgg16 import VGG16
from keras.preprocessing import image
from keras.applications.vgg16 import preprocess_input

# 加载 VGG16 模型
vgg16 = VGG16(weights='imagenet', include_top=False)
model = Model(inputs=vgg16.input, outputs=vgg16.layers[1].output)

def get_file_features(filepath):
    # 加载视频帧，提取特征向量，返回平均特征向量
    img = image.load_img(filepath, target_size=(224, 224))
    x = image.img_to_array(img)
    x = np.expand_dims(x, axis=0)
    x = preprocess_input(x)
    features = model.predict(x)
    features_mean = np.mean(features, axis=(1, 2))
    return features_mean

3. 去重

现在我们有了提取视频特征向量的函数，我们可以使用它来去除重复文件。我们存储每个文件的特征向量及其路径，并对每个向量计算其与已存储向量的余弦相似度。如果余弦相似度大于某个阈值，则认为这两个视频文件是相同的。

import os
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

# 文件夹路径
dir_path = '/path/to/folder'

# 余弦相似度阈值
threshold = 0.99

# 存储特征向量及其路径
features = []
for file in os.listdir(dir_path):
    if file.endswith('.mp4'):
        filepath = os.path.join(dir_path, file)
        feature = get_file_features(filepath)
        features.append({'feature': feature, 'path': filepath})

# 去除重复文件
for i in range(len(features)):
    for j in range(i+1, len(features)):
        similarity = cosine_similarity([features[i]['feature']], [features[j]['feature']])[0][0]
        if similarity > threshold:
            print(f"{features[j]['path']} is a duplicate of {features[i]['path']}")
            os.remove(features[j]['path'])

4. 示例说明

假设文件夹 /path/to/folder 中有两个视频文件 video1.mp4 和 video2.mp4，它们内容相同。我们运行以上代码，可以得到以下输出：

/path/to/folder/video2.mp4 is a duplicate of /path/to/folder/video1.mp4

然后，程序自动删除 video2.mp4 文件，只保留了 video1.mp4 文件。