python爬取微信公众号文章

Python爬取微信公众号文章是一个非常有用的应用场景，可以帮助用户快速获取自己或他人的公众号文章。本攻略将介绍Python爬取微信公众号文章的完整攻略，包括数据获取、数据处理、数据存储和示例。

步骤1：获取数据

在Python中，我们可以使用requests库获取网页数据。以下是获取微信公众号文章页面的示例：

import requests

url = 'https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=getmsg&__biz=MzI5MjEzNjQwMw==&f=json&offset=0&count=10&is_ok=1&scene=124&uin=777&key=777&pass_ticket=777&wxtoken=&appmsg_token=777&x5=0&f=json'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()

在上面的代码中，我们使用requests库发送HTTP请求，获取微信公众号文章页面的JSON格式数据。

步骤2：解析数据

在Python中，我们可以使用JSON库解析JSON格式数据。以下是解析微信公众号文章数据的示例代码：

import json

articles = []
for item in data['general_msg_list']['list']:
    if 'app_msg_ext_info' in item:
        title = item['app_msg_ext_info']['title']
        link = item['app_msg_ext_info']['content_url']
        articles.append({'title': title, 'link': link})
    if 'multi_app_msg_item_list' in item:
        for sub_item in item['multi_app_msg_item_list']:
            title = sub_item['title']
            link = sub_item['content_url']
            articles.append({'title': title, 'link': link})

在上面的代码中，我们使用JSON库解析微信公众号文章数据，查找所有文章，并将文章标题和链接添加到列表中。

步骤3：存储数据

在Python中，我们可以使用pandas库将数据存储到CSV文件中。以下是将微信公众号文章存储CSV文件中的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(articles)
df.to_csv('articles.csv', index=False)

在上面的代码中，我们使用pandas库将文章列表转换为DataFrame对象，并将DataFrame对象存储到CSV文件中。

示例1：下载微信公众号文章

以下是一个示例代码，用于下载微信公众号文章：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjEzNjQwMw==&mid=2247483665&idx=1&sn=777&chksm=ec0dcf6edb7a4668f7d7f7d7f7d7f7d7f7d7f7d7f7d7f7d7f7d7f7d7f7d7f7d7f7d7f7d7f7d&mpshare=1&scene=1&srcid=&sharer_sharetime=777&sharer_shareid=777&key=777&ascene=1&uin=777&devicetype=Windows+10&version=62060833&lang=zh_CN&pass_ticket=777&wx_header=1'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
content = soup.find('div', class_='rich_media_content').text
with open('article.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(content)

在上面的代码中，我们使用requests库下载微信公众号文章页面的HTML文本，并使用BeautifulSoup库解析HTML文本。然后，我们查找文章内容，并将文章内容存储到文本文件中。

示例2：下载微信公众号文章的图片

以下是一个示例代码，用于下载微信公众号文章的图片：

import requests
import os
from urllib.parse import urlparse

url = 'https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjEzNjQwMw==&mid=2247483665&idx=1&sn=777&chksm=ec0dcf6edb7a4668f7d7f7d7f7d7f7d7f7d7f7d7f7d7f7d7f7d7f7d7f7d7f7d7f7d7f7d7f7d&mpshare=1&scene=1&srcid=&sharer_sharetime=777&sharer_shareid=777&key=777&ascene=1&uin=777&devicetype=Windows+10&version=62060833&lang=zh_CN&pass_ticket=777&wx_header=1'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
content = soup.find('div', class_='rich_media_content')
for img in content.find_all('img'):
    img_url = img['data-src']
    img_name = os.path.basename(urlparse(img_url).path)
    response = requests.get(img_url)
    with open(f'{img_name}', 'wb') as f:
        f.write(response.content)

在上面的代码中，我们使用requests库下载微信公众号文章页面的HTML文本，并使用BeautifulSoup库解析HTML文本。然后，我们遍历文章内容中的所有图片，下载每张图片，并将图片存储到本地文件中。

结论

本攻略介绍了Python爬取微信公众号文章的完整攻略，包括数据获取、数据处理、数据存储和示例。使用Python可以方便地下载微信公众号文章和图片，提高下载效率和准确性。