以下是详细的讲解。
使用Python Pandas将CSV转换成HTML表
首先，我们需要使用Python Pandas库来读取CSV文件，并将其转换成DataFrame格式的数据。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv') # 将CSV文件读取为DataFrame格式
html_table = df.to_html() # 将DataFrame格式的数据转换为HTML表格
其中，pd.read_csv函数可以读取CSV文件，并将其转换成DataFrame格式的数据。df.to_html()函数可以将DataFrame格式的数据转换为HTML表格。
使用Flask框架将HTML表格呈现在网页上
接着，我们需要使用Flask框架来创建一个网页，将生成的HTML表格呈现在网页上。
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def show_table():
df = pd.read_csv('data.csv') # 读取CSV文件
html_table = df.to_html() # 将DataFrame格式的数据转换为HTML表格
return render_template('table.html', table=html_table)
if __name__ == '__main__':
app.run()
其中，render_template函数可以将html文件渲染为网页的形式，并将生成的HTML表格作为参数传入。
在Flask框架中，我们需要创建一个路由函数，将网页请求和相应的处理逻辑关联起来。在上面的代码中，@app.route('/')表示当用户访问网站的根目录时，会调用show_table函数来处理请求。
最后，我们需要创建一个HTML模板文件，以便将生成的HTML表格呈现在网页上。在templates目录中创建名为table.html的文件，并添加以下内容：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>CSV to HTML</title>
</head>
<body>
{{ table|safe }}
</body>
</html>
其中，{{ table|safe }}部分表示将传入的table数据展示在网页上。
最后，在终端中运行python app.py命令，即可在网页上查看转换后的HTML表格。
希望本文的讲解能够帮到你。
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