使用Pandas查找给定的Excel表格中的利润和损失

要使用Pandas查找给定Excel表中的利润和损失，需要进行以下步骤：

1. 导入 Pandas 库

在代码文件的开头使用以下语句导入 Pandas 库:

import pandas as pd

1. 加载 Excel 表格

使用 Pandas 的 read_excel() 函数来加载 Excel 文件，例如：

df = pd.read_excel('sample.xlsx')

这将使用 Pandas 将 Excel 文件数据加载到一个名为 df 的 DataFrame 对象中。

1. 查找利润和损失

通过筛选数据，我们可以找到所有利润和损失。我们可以通过下面的代码来找到利润和损失：

profits = df[df['Amount'] > 0]
losses = df[df['Amount'] < 0]

这将运用 Pandas 的条件过滤功能来查找所有 Amount 列中大于 0 或小于 0 的数据行，并将它们分别存储在 profits 和 losses 变量中。

1. 显示利润和损失

要显示这些利润和损失，我们可以使用 Pandas 的 groupby() 函数。

例如，将列 Occupation 上的数据行分组，并对利润和损失使用 sum() 函数：

grouped = df.groupby(['Occupation']).sum()

groupby() 函数将根据 Occupation 列对数据进行分组， sum() 函数计算每个组的利润和损失。

最后，使用以下代码来显示这些信息：

print('Profits: \n', profits)
print('Losses: \n', losses)
print('Grouped by Occupation: \n', grouped)

这将打印出所有的利润和损失以及各个职业的总利润和损失统计信息。

通过这些步骤，你就可以使用 Python 中的 Pandas 库查找给定 Excel 表格中的利润和损失了。