python工具之清理 Markdown 中没有引用的图片

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Python工具之清理Markdown中没有引用的图片

在Markdown文档中,我们经常会使用图片来丰富文本内容。但是,有时候我们会忘记删除不再使用的图片,导致文档中存在大量没有引用的图片,这不仅浪费存储空间,还会影响文档的可读性。本文将介绍如何使用Python工具清理Markdown中没有引用的图片。

安装依赖库

在使用Python工具之前,我们需要先安装依赖库。可以使用pip命令在命令行安装以下两个库:

pip install markdown
pip install beautifulsoup4

清理Markdown中没有引用的图片

我们可以使用Python工具清理Markdown中没有引用的图片。以下是示例代码:

import os
import re
import markdown
from bs4 import BeautifulSoup

def clean_markdown_images(md_file):
    with open(md_file, "r", encoding="utf-8") as f:
        md_content = f.read()

    html_content = markdown.markdown(md_content)
    soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")

    used_images = set()
    for tag in soup.find_all("img"):
        if "src" in tag.attrs:
            used_images.add(tag.attrs["src"])

    md_images = set(re.findall(r"!\[.*?\]\((.*?)\)", md_content))

    unused_images = md_images - used_images
    for image in unused_images:
        if os.path.exists(image):
            os.remove(image)

if __name__ == "__main__":
    clean_markdown_images("example.md")

在这个示例中,我们首先导入了os、re、markdown和BeautifulSoup库。然后,我们定义了一个名为clean_markdown_images的函数,该函数接受一个Markdown文件路径作为参数。在函数中,我们首先使用open函数读取Markdown文件的内容,并使用markdown.markdown方法将Markdown内容转换为HTML内容。然后,我们使用BeautifulSoup库解析HTML内容,并使用find_all方法查找所有img标签,并将其src属性添加到used_images集合中。接着,我们使用正则表达式查找Markdown内容中的所有图片路径,并将其添加到md_images集合中。最后,我们使用集合操作获取没有被引用的图片路径,并使用os.remove方法删除这些图片。

示例说明

以下是两个示例说明,用于演示“Python工具之清理Markdown中没有引用的图片”的完整攻略:

示例1:清理单个Markdown文件中没有引用的图片

假设我们需要清理一个名为“example.md”的Markdown文件中没有引用的图片。以下是示例代码:

import os
import re
import markdown
from bs4 import BeautifulSoup

def clean_markdown_images(md_file):
    with open(md_file, "r", encoding="utf-8") as f:
        md_content = f.read()

    html_content = markdown.markdown(md_content)
    soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")

    used_images = set()
    for tag in soup.find_all("img"):
        if "src" in tag.attrs:
            used_images.add(tag.attrs["src"])

    md_images = set(re.findall(r"!\[.*?\]\((.*?)\)", md_content))

    unused_images = md_images - used_images
    for image in unused_images:
        if os.path.exists(image):
            os.remove(image)

if __name__ == "__main__":
    clean_markdown_images("example.md")

在这个示例中,我们首先导入了os、re、markdown和BeautifulSoup库。然后,我们定义了一个名为clean_markdown_images的函数,该函数接受一个Markdown文件路径作为参数。在函数中,我们首先使用open函数读取Markdown文件的内容,并使用markdown.markdown方法将Markdown内容转换为HTML内容。然后,我们使用BeautifulSoup库解析HTML内容,并使用find_all方法查找所有img标签,并将其src属性添加到used_images集合中。接着,我们使用正则表达式查找Markdown内容中的所有图片路径,并将其添加到md_images集合中。最后,我们使用集合操作获取没有被引用的图片路径,并使用os.remove方法删除这些图片。

示例2:清理多个Markdown文件中没有引用的图片

假设我们需要清理一个名为“docs”的文件夹中所有Markdown文件中没有引用的图片。以下是示例代码:

import os
import re
import markdown
from bs4 import BeautifulSoup

def clean_markdown_images(md_folder):
    for md_file in os.listdir(md_folder):
        if md_file.endswith(".md"):
            md_file = os.path.join(md_folder, md_file)

            with open(md_file, "r", encoding="utf-8") as f:
                md_content = f.read()

            html_content = markdown.markdown(md_content)
            soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")

            used_images = set()
            for tag in soup.find_all("img"):
                if "src" in tag.attrs:
                    used_images.add(tag.attrs["src"])

            md_images = set(re.findall(r"!\[.*?\]\((.*?)\)", md_content))

            unused_images = md_images - used_images
            for image in unused_images:
                if os.path.exists(image):
                    os.remove(image)

if __name__ == "__main__":
    clean_markdown_images("docs")

在这个示例中,我们首先导入了os、re、markdown和BeautifulSoup库。然后,我们定义了一个名为clean_markdown_images的函数,该函数接受一个Markdown文件夹路径作为参数。在函数中,我们使用os.listdir方法遍历Markdown文件夹中的所有文件,并使用if语句过滤出所有Markdown文件。然后,我们使用os.path.join方法将Markdown文件夹路径和Markdown文件名拼接成完整的文件路径。接着,我们使用open函数读取Markdown文件的内容,并使用markdown.markdown方法将Markdown内容转换为HTML内容。然后,我们使用BeautifulSoup库解析HTML内容,并使用find_all方法查找所有img标签,并将其src属性添加到used_images集合中。接着,我们使用正则表达式查找Markdown内容中的所有图片路径,并将其添加到md_images集合中。最后,我们使用集合操作获取没有被引用的图片路径,并使用os.remove方法删除这些图片。

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