python编写网页爬虫脚本并实现APScheduler调度

yizhihongxing

下面我将详细讲解“python编写网页爬虫脚本并实现APScheduler调度”的攻略。

什么是网页爬虫脚本

网页爬虫脚本是一种可以自动化爬取网页内容的脚本,一般用Python编写。通过网页爬虫,我们可以对特定网站的数据进行定期爬取、分析、归档,以便在未来做出更好的决策。常见的网页爬虫框架有Scrapy、Beautiful Soup等。

APscheduler是什么

APScheduler是Python中一种用于实现调度任务的库。借助于APScheduler,我们可以很方便地实现一定时间间隔,如每天、每周、每月等定时执行任务的功能。

编写爬虫脚本

下面实现一个爬取知乎热榜问题和回答的脚本。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.zhihu.com/hot'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
res = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

items = soup.find_all('div', class_='HotItem-content')

for item in items:
    question = item.find('div', class_='HotItem-title').text.strip()
    answer = item.find('div', class_='HotItem-summary').text.strip()
    print('问题:', question)
    print('回答:', answer)

代码中我们使用了requests和BeautifulSoup库。爬取知乎热榜,先用requests库获取连接,然后用BeautifulSoup解析网页内容,最后找到目标元素并输出结果。

调度任务

接下来使用APScheduler实现每15分钟执行一次上述爬虫脚本的任务。

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def job():
  import requests
  from bs4 import BeautifulSoup

  url = 'https://www.zhihu.com/hot'
  headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
  res = requests.get(url, headers=headers)
  soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

  items = soup.find_all('div', class_='HotItem-content')

  for item in items:
      question = item.find('div', class_='HotItem-title').text.strip()
      answer = item.find('div', class_='HotItem-summary').text.strip()
      print('问题:', question)
      print('回答:', answer)

scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(job, 'interval', minutes=15)
scheduler.start()

代码中定义了一个job函数用于定时执行爬虫任务。然后使用APScheduler的BlockingScheduler类实现每15分钟运行一次函数的定时任务。

至此,完整的“python编写网页爬虫脚本并实现APScheduler调度”的攻略已经讲解完毕,希望能够对你有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python编写网页爬虫脚本并实现APScheduler调度 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • 利用Python编写一个闹钟,治好你的拖延症

    下面是详细讲解“利用Python编写一个闹钟,治好你的拖延症”的完整攻略: 1. 确定项目需求和功能 在编写任何程序之前,我们需要首先确定本项目的需求和功能。在本项目中,我们需要编写一个简单的命令行程序,用于定时提醒用户。具体而言,该程序需要支持以下几个功能: 设置闹钟时间:让用户输入一个时间,程序会在该时间到达时提示用户。 取消闹钟:如果用户不需要此次提醒…

    python 2023年6月2日
    00
  • python实现树的深度优先遍历与广度优先遍历详解

    下面是详细讲解“Python实现树的深度优先遍历与广度优先遍历详解”的完整攻略。 1. 什么是树 树是一种非线性数据结构,它由若干个节点组成,每个节点可以有若干个子节点。树节点之间存在一种层次关系,其中上面的节点称根节点,最下面的节点称为叶子节点。 2. 树的遍历 树的遍历是指按照一定的顺序访问树的所有节点。常见的树的遍历方式有深度优先历和广度优先遍历。 2…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python openpyxl模块实现excel读写操作

    下面是 Python openpyxl 模块实现 Excel 读写操作的完整实例教程: 什么是 openpyxl 模块 openpyxl 是一个开源的 Python 模块,用于操作 Excel 文件(包括 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件),提供了读取 Excel 文件和创建/修改 Excel 文件的接口。 安装 openpyxl 模块 在使用 …

    python 2023年5月13日
    00
  • 一篇文章教你掌握python数据类型的底层实现

    一篇文章教你掌握Python数据类型的底层实现 介绍 Python是一种动态类型的语言,数据类型是Python编程中的核心概念。Python中有多种数据类型,其中包括数字、字符串、列表、元组、集合、字典等。掌握这些数据类型的底层实现对于理解Python编程语言的本质非常重要。在本篇文章中,我们将讲解Python数据类型的底层实现,以便更好地理解Python编…

    python 2023年5月13日
    00
  • 用Python实现协同过滤的教程

    下面我将详细讲解“用Python实现协同过滤的教程”的完整攻略,共分为以下几个步骤: 步骤1. 数据收集和预处理 在这一步骤中,我们需要准备一份用户对商品打分的数据集。这个数据集可以包含多个用户对多个商品的评分。一般情况下,我们很难收集到完整的数据,所以我们需要进行一些预处理。 我们可以使用pandas库来读取csv格式的数据集,然后删除其中的空值和重复值。…

    python 2023年6月6日
    00
  • Python的加密模块之hashlib 与 base64详解及常用加密方法

    Python的加密模块之hashlib与base64详解及常用加密方法 什么是加密模块? 加密模块是Python中用来实现加密的工具包,其主要包含以下几种类型: 哈希(Hash)加密:将任意长度的消息压缩到某一固定长度,且不可逆。 对称加密(Symmetric-Key):通过同一个秘钥同时对明文和密文进行加密和解密,常用算法有AES、DES等。 非对称加密(…

    python 2023年5月20日
    00
  • 在 os 10.6.7 – python 2.6 上安装 pygraphviz(gcc-4.2 错误)

    【问题标题】:Installing pygraphviz on os 10.6.7 – python 2.6 (gcc-4.2 error)在 os 10.6.7 – python 2.6 上安装 pygraphviz(gcc-4.2 错误) 【发布时间】:2023-04-03 15:10:01 【问题描述】: 我正在尝试在 mac os 10.6.7 上安…

    Python开发 2023年4月8日
    00
  • python 队列基本定义与使用方法【初始化、赋值、判断等】

    Python 队列基本定义与使用方法 队列(Queue)是一种线性数据结构,它具有先进先出的特点。即先进入队列的元素,先出队列。 Python中的队列可以使用collections库中的deque双端队列来实现。deque是一个双向队列,支持在两端进行插入和删除操作,实现了O(1)的时间复杂度。 初始化队列 可以使用collections库中的deque,也…

    python 2023年6月6日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部