由于实验室新配了电脑,旧的电脑就淘汰下来不用,闲来无事,就讲旧的电脑作为个人的工作站来使用。

由于在旧电脑上安装的是Ubuntu 16.04 64bit系统,系统自带的是Python 2.7,版本选择了2.7版本的。

首先安装pip

sudo apt-get install python-pip python-dev

旧电脑上有一块2010年的旧显卡GT216,为了省事,暂时也没有配置显卡驱动,如果真的有必要的,以后会考虑装一块稍微好一点的显卡,然后专门整理一个NVIDIA驱动安装的教程,自己机器上仅做一点测试,如果需要还是上服务器

安装TensorFlow

sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

2.7推荐这个版本,先装了1.8版本的。结果总是报segment error错误。

尽量不要使用Anaconda,虽然自带了很多库,但是环境使用并不方便,默认是1.8版本的,并不好使,还搞乱了整个系统的环境,卸载以后,还得手动删除.cache文件夹,重新更新apt-get update,可以说是得不偿失