由于实验室新配了电脑，旧的电脑就淘汰下来不用，闲来无事，就讲旧的电脑作为个人的工作站来使用。

由于在旧电脑上安装的是Ubuntu 16.04 64bit系统，系统自带的是Python 2.7，版本选择了2.7版本的。

首先安装pip

sudo apt-get install python-pip python-dev

旧电脑上有一块2010年的旧显卡GT216，为了省事，暂时也没有配置显卡驱动，如果真的有必要的，以后会考虑装一块稍微好一点的显卡，然后专门整理一个NVIDIA驱动安装的教程，自己机器上仅做一点测试，如果需要还是上服务器

安装TensorFlow

sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

2.7推荐这个版本，先装了1.8版本的。结果总是报segment error错误。

尽量不要使用Anaconda，虽然自带了很多库，但是环境使用并不方便，默认是1.8版本的，并不好使，还搞乱了整个系统的环境，卸载以后，还得手动删除.cache文件夹，重新更新apt-get update，可以说是得不偿失