pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1
来源：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
tensorflow2.1 keras2.3.1 python3.6
来源：https://docs.floydhub.com/guides/environments/
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参考日志： http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/53529028 http://blog.csdn.net/lishanlu136/article/details/51491301 修改caffe-mastersrccaffe文件夹下的common.cpp文件，或者用vs打开caff…
tf.placeholder_with_default 函数 placeholder_with_default( input, shape, name=None ) 请参阅指南：输入和读取器>占位符 当输出未被送到时通过的 input 的占位符 op . 参数： input：张量.output 未输入时生成的默认值. shape：一个 tf.Tenso…
之前的目标检测算法大都采用proposals+classifier的做法（proposal提供位置信息，分类器提供类别信息），虽然精度很高，但是速度比较慢，也可能无法进行end-to-end训练。而该论文提出的yolo网络是一个统一的single network，能够进行端到端的优化。作者说到，该结构特别快，base YOLO model可以做到每秒实时处理…
DataLoader的作用：通常在训练时我们会将数据集分成若干小的、随机的batch，这个操作当然可以手动操作，但是PyTorch里面为我们提供了API让我们方便地从dataset中获得batch，DataLoader就是干这事儿的。先看官方文档的描述，包括了每个参数的定义：它的本质是一个可迭代对象，一般的操作是： 创建一个dataset对象 创建一个Dat…
概要 本文科普性质偏多，主要讲一下神经网络中一些常见的概念，如果是完全不懂的小白也可以阅读。 本文参考：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/51812459https://zhuanlan.zhihu.com/p/33841176https://blog.csdn.net/v_JULY_v/artic…
Caffe内部维护一个注册表用于查找特定Layer对应的工厂函数(Layer Factory的设计用到了设计模式里的工厂模式)。Layer_factory的主要作用是负责Layer的注册，已经注册完事的Layer在运行时可以通过传递一个 LayerParameter 给 CreaterLayer 函数的方式来调用。 说白了就是注册之后，通过调名字就可以使用这…
2019-09-07 顾名思义，断点续训的意思是因为某些原因模型还没有训练完成就被中断，下一次训练可以在上一次训练的基础上继续训练而不用从头开始；这种方式对于你那些训练时间很长的模型来说非常友好。 如果要进行断点续训，那么得满足两个条件： （1）本地保存了模型训练中的快照；（即断点数据保存） （2）可以通过读取快照恢复模型训练的现场环境。（断点数据恢复） 这…
import torch import numpy as np a = torch.tensor([[[1]]]) #只有一个数据的时候，获取其数值 print(a.item()) #tensor转化为nparray b = a.numpy() print(b,type(b),type(a)) #获取张量的形状 a = torch.tensor(np.ara…
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