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****-Tensorflow之目标检测-计算机视觉
学习有效期:永久观看
学习时长:101分钟
学习计划:2天
难度:中
「口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」
讲师姓名:朱胜
技术总监/研发总监
讲师介绍:本人先后担任过Android开发工程师、物联网产品经理、大数据产品经理和人工智能架构师等岗位,现在就职于北京一家教育机构从事教育工作,先后出版或参与出版的书籍有:《移动互联Android系统设计与开发》、《物联网网关设计与开发》、《云应用系统开发》、《云数据中心基础》、《hadoop大数据平台集群部署与开发》等,并先后受邀在几所高等院校进行授课和暑期教师师资培训。
一直以来工作都比较繁忙,2019年7月在嘉兴学院进行暑期教师师资培训,受到了学校老师的一些启发,决心录制一些技术视频,沉淀这些年工作中的一些资源,方便他人学习,我对android开发、物联网技术研发和架构、大数据部署和开发、云计算运
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「你将学到什么?」
本课程讲述Tensorflow的目标检测原理、预训练模型使用以及如何训练新模型,课程内容如下:
01. 什么是目标检测。简述什么是目标检测。
02. 目标检测算法原理。简述目标检测算法的原理,从R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO到SSD,进行简要的介绍。
03. Tensorflow Object Detection API安装。
04. 预训练模型。使用Tensorflow Object Detection API提供的预训练模型进行目标检测。
05. 训练新模型。使用Tensorflow Object Detection API训练新模型。
「课程学习目录」
1.什么是目标检测 |
2.R-CNN算法原理 |
3.Fast R-CNN算法原理 |
4.Faster R-CNN算法原理 |
5.YOLO算法原理 |
6.SSD算法原理 |
7.Tensorflow Object Detection API安装 |
8.使用预训练模型 |
9.训练新模型 |
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「你可以收获什么?」
对目标识别有一个基本的认识
了解目标识别的算法和基本原理
熟悉Tensorflow Object Detection API的安装和基本使用
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