FPN bottom up + top down. 参考:https://github.com/luliyucoordinate/FPN_pytorch/blob/master/fpn.py import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import math __all__=[‘FPN’] cl…
可以解决与时间序列相关的操作,RNN中参数是相同的。 (1)记忆特性 (2)接收两个参数 (3)参数共享(确保每一步在做相同的事) 1.one to one 处理分类问题,判断一句话是好是坏。 2.one to many 做图片的描述,音乐的生成,需要一些欢快的音乐 3.many to one 多分类,训练多个样本,判断最终是哪个样本…