《神经网络与深度学习》讲义 邱锡鹏著 (仅数学基础部分) 2023年4月10日 下午2:09 • 深度学习 仅截取数学基础知识部分(矩阵基本运算 标量乘矩阵的计算有打印错误) 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:《神经网络与深度学习》讲义 邱锡鹏著 (仅数学基础部分) - Python技术站 深度学习 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 吴恩达深度学习笔记 course2 week3 测验 上一篇 2023年4月10日 常见的深度学习优化器 下一篇 2023年4月10日 相关文章 Python 深度学习项目目录规范架构建议 ProjectName configs/settings 工程项目配置文件夹 config.py docs 工程项目相关文档说明文件夹 data 工程数据或数据获取代码文件夹 demos/examples 工程demo或example文件夹 la… 深度学习 2023年4月16日 000 《python深度学习》笔记—6.1-3、word embedding-使用预训练的词嵌入 一、总结 一句话总结: 【将文本转换为能处理的格式】:将原始文本转换为神经网络能够处理的格式。 【Keras 模型的 Embedding 层】:使用 Keras 模型的 Embedding 层来学习针对特定任务的标记嵌入。 【预训练词嵌入 提升 在小型自然语言处理问题】:使用预训练词嵌入在小型自然语言处理问题上获得额外的性能提升 1、使用预训练的词嵌… 深度学习 2023年4月13日 000 【学习总结】Python-直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析 参考链接 菜鸟教程:Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析 概述 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 图解 代码示例 END 深度学习 2023年4月11日 000 利用深度学习模型实现多任务学习,注意几点 在过去的一年里,我和我的团队一直致力于为 Taboola feed 提供个性化用户体验。我们运用多任务学习(Multi-Task Learning,MTL),在相同的输入特征集上预测多个关键性能指标(Key Performance Indicator,KPI),然后使用 TensorFlow 实现深度学习模型。回想最初的时候,我们感觉(上手)MTL 比现在要… 深度学习 2023年4月13日 000 动手学深度学习三—多层感知机MLP 1、隐藏层 多层感知机在单层神经网络中引入了一到多个隐藏层,隐藏层位于输入层和输出层之间 输入层特征数为4个,输出层标签类别为3,隐藏单元5个,输入层不涉及计算,多层感知机层数为2 隐藏层中神经元和输入层中各个输入完全连接,输出层神经元与隐藏层神经元完全连接,因此全连接层有两个:输出层和隐藏层 假设隐藏层权重和偏差分别为wh、bh,输出层权重和偏差分别为wo… 深度学习 2023年4月13日 000 分享:一天搞懂深度学习 一个台湾人写的PPT,很不错,通俗易懂,里面还有很多干货。 http://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351?qid=108adce3-2c3d-4758-a830-95d0a57e46bc&v=&b=&from_search=3 推荐一篇非常不错的文章:《1天搞懂深度学习》,300多页的ppt,一个台湾… 深度学习 2023年4月16日 000 深度学习之收敛问题 http://blog.csdn.net/xlbryant/article/details/48470987 1.数据库太小一般不会带来不收敛的问题,只要你一直在train总会收敛(rp问题跑飞了不算)。反而不收敛一般是由于样本的信息量太大导致网络不足以fit住整个样本空间。样本少只可能带来过拟合的问题,你看下你的training set上的loss收敛了吗… 深度学习 2023年4月13日 000 深度学习识别CIFAR10:pytorch训练LeNet、AlexNet、VGG19实现及比较(三) 版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com VGGNet在2014年ImageNet图像分类任务竞赛中有出色的表现。网络结构如下图所示: 同样的,对32*32的CIFAR10图片,网络结构做了微调:删除了最后一层最大池化,具体参见网络定义代码,这里采用VGG19,并加入了BN: 1 ”’ 2 创建VGG… 深度学习 2023年4月13日 000