深度学习

目录 直观理解反向传播 反向传播的微积分原理 反向传播算法是用来求非常复杂的梯度的。梯度向量每一项的大小，是在说代价函数对每一个参数有多敏感。 我们来考虑一个还没有被训练好的网络。我们并不能直接改动这些激活值，只能改变权重和偏置值。但记住，我们想要输出层出现怎样的变动，还是很有用的。 如果我们要增加这个激活值，我们有三条路可走，一增加偏置，二增加权重，或者三…

目录 时间序列深度学习：状态 LSTM 模型预测太阳黑子 教程概览 商业应用 长短期记忆（LSTM）模型 太阳黑子数据集 构建 LSTM 模型预测太阳黑子 1 若干相关包 2 数据 3 探索性数据分析 3.1 使用 COWPLOT 可视化太阳黑子数据 3.2 计算 ACF 4 回测：时间序列交叉验证 4.1 开发一个回测策略 4.2 可视化回测策略 5 用 …

目录 时间序列深度学习：seq2seq 模型预测太阳黑子 学习路线 商业中的时间序列深度学习 商业中应用时间序列深度学习 深度学习时间序列预测：使用 keras 预测太阳黑子 递归神经网络 设置、预处理与探索 所用的包 数据 探索性数据分析 使用 cowplot 可视化太阳黑子数据 回测：时间序列交叉验证 开发一个回测策略 可视化回测策略 LSTM 模型 数…

深度优先搜索的剪枝优化还是很灵活的。但常规来说，比较通用的优化思路主要有两类。 可行性剪枝 最优性剪枝 需要结合题目性质进行一定的理解与探究。必要时还可以加入一些启发式的优化。   一本通上的几个例题和练习做得有点卡，代码也很丑陋。 没怎么动脑子就直接dp了 #include <bits/stdc++.h> using namespace std…

图像语义分割正在逐渐成为计算机视觉及机器学习研究人员的研究热点。大量应用需要精确、高效的分割机制，如：自动驾驶、室内导航、及虚拟/增强现实系统。这种需求与机器视觉方面的深度学习领域的目标一致，包括语义分割或场景理解。本文对多种应用领域语义分割的深度学习方法进行概述。首先，我们给出本领域的术语及主要背景知识。其次，介绍主要的数据集及难点，以帮助研究人员找到合适…

摘要： DGA(域名生成算法)是一种利用随机字符来生成C&C域名，从而逃避域名黑名单检测的技术手段。例如，一个由Cryptolocker创建的DGA生成域xeogrhxquuubt.com，如果我们的进程尝试其它建立连接，那么我们的机器就可能感染Cryptolocker勒索病毒。 DGA(域名生成算法)是一种利用随机字符来生成C&C域名，从而…

摘要： 当你和女朋友在路边手拉手一起约会的时候，你可曾想，你们之间早已碰撞出了一种神秘的智慧–深度学习。恋爱容易，相处不易，不断磨合，打造你们的默契，最终才能决定你们是否在一起。深度学习也一样，输入各种不同的参数，进行训练拟合，最后输出拟合结果。 恋爱又不易，且学且珍惜！  【导言】目前人工智能非常火爆，而深度学习则是引领这一火爆现场的“火箭”。于是，有关“…

摘要： 学了那么多深度学习的基本知识，还在发愁没有地方展示自己学过的知识？来试试这个简单的实际问题吧！ 更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 介绍： 你可以通过阅读或者观看视频/MOOC来学习数据科学，接着你就必须将学到的知识应用到解决问题当中来。你需要完成这两件事才能有效地完成你的学习计划。接下来这篇文章旨在向你介绍…

简介 过去几年，深度神经网络在模式识别中占绝对主流。它们在许多计算机视觉任务中完爆之前的顶尖算法。在语音识别上也有这个趋势了。 虽然结果好，我们也必须思考……它们为什么这么好使？ 在这篇文章里，我综述一下在自然语言处理（NLP）上应用深度神经网络得到的一些效果极其显著的成果。我希望能提供一个能解释为何深度神经网络好用的理由。我认为这是个非常简练而优美的视角。…