简单了解python列表和元组的区别

yizhihongxing

在Python中,列表(list)和元组(tuple)都是常用的数据结构,它们都可以存储多个元素。但是,它们之间有一些区别。下面是两个主要的区别:

区别一:可变性

列表是可变的(mutable),即可以添加、删除、修改列表中的元素。而元组是不变的(immutable),即一旦创建后,就不能再添加、删除、修改元组中的元素。下面是一个示例:

my_list = [1, 2, 3]
my_tuple = (1, 2, 3)

my_list.append(4)
# my_tuple.append(4)  # 报错:'tuple' object has no attribute 'append'

print(my_list)  #:[1, 2, 3, 4]
print(my_tuple)  # 输出:(1, 2, 3)

上述代码中,我们定义了一个列表my_list和一个元组my_tuple,然后尝试向它们中添加一个元素。由于元组是不变的,所以添加元素的操作会报错。

区别二:性能

由于元组是不可变的,所以它们的能比列表更好。在访问元素时,元组比列表更快。下面是一个示例:

import timeit

my_list = [1, 2, 3, , 5]
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)

print(time.timeit('my_list4]', globals=globals()))  # 输出:0.0408
print(timeit.timeit('my_tuple[4]', globals=globals()))  # 输出:0.0401

上述代码中,我们it模块比较了访问列表和元组中最后一个元素的时间结果显示,访问元组时间比访问列表的时间稍微快一些。

示例一:使用列表存储学生信息

下面是一个示例,演示如何使用列表存储学生:

students = [['Tom', 18, 'male'], ['Lucy', 19, 'female'], ['Jack', 20, 'maleprint(students[0])  # 输出:['Tom', 18, 'male']
students[0][1] = 20
print(students[0])  # 输出:['Tom', 20, 'male']

上代码中,我们定义了一个包含多个列表的列表students,每个列表表示一个学生的信息我们可以使用下标访问列表中的元素,并可以修改列表中的元素。

示例二:使用元组存储坐标信息

下面是另一个示例,演示如何使用元组存储坐标信息:

point = (3, 4)
print(point0])  # 输出:3
# point[0] =   # 报错:'tuple' object does not support item assignment

上述代码中,我们定义了一个元组point,表示一个二维坐标的位置。我们可以使用下标访问元组中的元素,但不能修改元组中的元素。

总结:

文简单介绍了Python中和元组的区别,并提了两个示例说明。在Python编程中,我们需要根实际情况选择使用列表或元组。如果需要频繁地添加、删除、修改元素,应该使用列表;如果需要存储不可变的数据,该使用元组。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:简单了解python列表和元组的区别 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • Python制作爬虫抓取美女图

    这里是Python制作爬虫抓取美女图的完整攻略。 首先,我们需要了解一下爬虫的基本原理。爬虫就是通过程序自动抓取网页上的信息,并将其保存到本地或者进行进一步的处理。在Python中,我们可以通过使用第三方库(比如requests、BeautifulSoup等)来实现爬虫功能。 接下来,我们详细介绍一下Python制作爬虫抓取美女图的完整攻略: 步骤一:分析网…

    python 2023年5月14日
    00
  • python基础之reverse和reversed函数的介绍及使用

    Python基础之reverse和reversed函数的介绍及使用 在 Python 中,有两个与列表倒序相关的函数:reverse() 和 reversed()。虽然两者的名称相似,但它们的使用方法和返回结果却有所不同。 reverse() 函数 reverse() 函数是针对列表本身进行操作,它将列表中的元素顺序进行反转,使得列表成为倒序的形式。例如: …

    python 2023年5月14日
    00
  • 利用Python为iOS10生成图标和截屏

    利用Python为iOS10生成图标和截屏 在这里,我们将了解如何使用Python为iOS10生成图标和截屏。为了使最终的产品看起来更加专业,并适应各种分辨率要求,制作高质量的图标是至关重要的。本攻略将涵盖以下内容: 安装所需的软件和库 使用Python代码生成图标和截屏 示例说明 安装所需的软件和库 在开始之前,你需要安装一些软件和库: 安装Python …

    python 2023年6月2日
    00
  • Python使用openpyxl模块处理Excel文件

    下面是详细讲解“Python使用openpyxl模块处理Excel文件”的完整实例教程。 什么是openpyxl openpyxl是一个使用Python处理Excel文档的优秀模块。它可以帮助我们读取、编辑和写入Excel文件,支持Excel 2010或以上版本的xlsx/xlsm/xltx/xltm文档。 安装openpyxl模块 在开始使用openpyx…

    python 2023年5月13日
    00
  • 正则表达式性能优化方法(高效正则表达式书写)

    下面是详细的攻略: 正则表达式性能优化方法 正则表达式是一种强大的文本匹配工具,但是在处理大量数据时,正则表达式的性能可能会成为瓶颈。本文将介绍一些正则表达式性能优化方法,帮助你编写高效的正则表达式。 1. 避免使用贪婪匹配 贪婪匹配是指正则表达式尽可能多地匹配字符。例如,正则表达式.*将匹配任何字符,直到遇到换行符为止。这种匹配方式可能会导致性能问题,因为…

    python 2023年5月14日
    00
  • 20非常有用的Python单行代码分享

    以下是“20非常有用的Python单行代码分享”的详细讲解: 将列表展开为单个列表 flat_list = [item for sublist in nested_list for item in sublist] 这行代码可以将嵌套列表展开为单个列表。例如,如果我们有一个嵌套列表[[1, 2], [3, 4], [5, 6]],我们可以使用这行代码将其展开…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python调用Pandas实现Excel读取

    下面是Python调用Pandas实现Excel读取的完整实例教程。 一、前置准备 在开始之前,请确保你已经安装了Python和Pandas模块。 二、实现过程 1. 导入必要的模块 import pandas as pd 2. 读取Excel文件 df = pd.read_excel(‘example.xlsx’) 其中,’example.xlsx’是要读…

    python 2023年5月13日
    00
  • python beautifulsoup4 模块详情

    Python BeautifulSoup4模块详情 BeautifulSoup4是一个Python库,用于解析HTML和XML文档,并提供了一些方便的方法来获取和操作文档中的元素。在Python爬虫中,BeautifulSoup4是常用的工具之一。本文将详细讲解BeautifulSoup4模块的使用方法。 安装BeautifulSoup4 在使用Beauti…

    python 2023年5月15日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部