20非常有用的Python单行代码分享

yizhihongxing

以下是“20非常有用的Python单行代码分享”的详细讲解:

  1. 将列表展开为单个列表
flat_list = [item for sublist in nested_list for item in sublist]

这行代码可以将嵌套列表展开为单个列表。例如,如果我们有一个嵌套列表[[1, 2], [3, 4], [5, 6]],我们可以使用这行代码将其展开为[1, 2, 3, 4, 5, 6]

示例:

nested_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
flat_list = [item for sublist in nested_list for item sublist]
print(flat_list) # 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
  1. 交换两个变量的值
a, b = b, a

这行代码可以交换两个变量的值。例如,如果我们有两个变量a = 1b = 2,我们可以使用这行将它们的值交换,即a, b = b, a,最终a的值为2b的值为1`。

示例:

a = 1
b = 2
a, b = b, a
print(a, b) # 输出 2 1
  1. 将字符串反转
reversed_string = string[::-1]

这行代码可以将字符串反转。例如,如果我们有一个字符串"hello",我们可以使用这行代码将其反转为"olleh"

示例:

string = "hello"
reversed_string = string[::-1]
print(reversed_string) # 输出 "olleh"
  1. 将个列表合并为一个字典
dictionary = dict(zip(keys_list, values_list))

这行代码可以将两个列表合并为一个字典。例如,如果我们有两个列表keys_list = ['a', 'b', 'c']values_list = [1, 2, 3],我们可以使用这行代码将它们合并为一个字典{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

示例:

keys_list = ['a', 'b', 'c']
values_list = [1, 2, 3]
dictionary = dict(zip(keys_list, values_list))
print(dictionary) # 输出 {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
  1. 将列表中元素去重
unique_list = list(set(original_list))

这行代码可以将列表中的元素去重。例如,如果我们有一个[1, 2, 2, 3, 3, 3],我们可以使用这行代码将其去重为[1, 2, 3]

示例:

original_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
unique_list = list(set(original_list))
print(unique_list) # 输出 [1, 2, 3]
  1. 将列表中的元素按照指定顺序
sorted_list = [x for _, x in sorted(zip(order_list, original_list))]

这行代码可以将列表中的元素按照指定顺序排序。例如,如果我们有一个列表original_list = [3, 1, 4, 2]和一个顺序列表order_list = [1, 3, 0, 2]我们可以使用这行代码将original_list按照order_list的顺序排序为[1, 3, 2, 4]

示例:

original_list = [3, 1, 4, 2]
order_list = [1, 3, 0, 2]
sorted_list = [x for _, x in sorted(zip(order_list, original_list))]
print(sorted_list) # 输出 [1, 3, 2, 4]
  1. 将列表中的元素按照指定条件筛选
filtered_list = list(filter(lambda x: x > 0, original_list))

这行代码可以将列表中的元素按照指定条件筛选。例如,如果我们有一个列表original_list = [-1, 2, -3, 4, -5],我们可以使用这行代码将其中大于0的元筛选来,即[2, 4]

示例:

original_list = [-1, 2, -3, 4, -5]
filtered_list = list(filter(lambda x: x > 0, original_list))
print(filtered_list) # 输出 [2, 4]
  1. 将列表中的元素转换为字符串
string_list = list(map(str, original_list))

这行代码可以将列表中的元素转换为字符串。例如,如果我们有一个列表original_list = [1, 2, 3],我们可以使用这行代码将其中的元素转换为字符串,即['1', '2', '3']

示例:

original_list = [1, 2, 3]
string_list = list(map(str, original_list))
print(string_list) # 输出 ['1', '2', '3']
  1. 将两个列表中的元素一一对应
zipped_list = list(zip(list1, list2))

这行代码可以将两个列表中的元素一一对。例如,如果我们有两个列表list1 = [1, 2, 3]list2 = ['a', 'b', 'c'],我们可以使用这行代码将们一一对应,即[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

示例:

list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c']
zipped_list = list(zip(list1, list2))
print(zipped_list) # 输出 [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
  1. 将列表中的元素按照指定函数进行处理
processed_list = list(map(function, original_list))

这行代码可以将列表中的元素按照指定函数进行处理。例如如果我们有一个列表original_list = [1, 2, 3]和一个函数function(x): return x * 2,我们可以使用这行代码将original_list中的元素按照function进行处理,即[2, 4, 6]`。

示例:

original_list = [1, 2, 3]
def function(x):
    return x * 2
processed_list = list(map(function, original_list))
print(processed_list) # 输出 [2, 4, 6]
  1. 将列表中的元素按照指定条件进行排序
sorted_list = sorted(original, key=lambda x: x[1])

这行代码可以将列表中的元素按照指定条件进行排序。例如,如果我们有一个列表original_list = [(1, 2), (3, 1), (2, 3)],我们可以使用行代码将其中的元素按照第二个元素进行排序,即[(3, 1), (1, 2),2, 3)]

示例:

original_list = [(1, 2), (3, 1), (2, 3)]
sorted_list = sorted(original_list, key=lambda x: x[1])
print(sorted_list) # 输出 [(3, 1), (1, 2), (2, 3)]
  1. 将列表中的元素按照指定条件进行分组
grouped_dict = {key:(map(lambda x: x[1], group)) for key, group in groupby(original_list, lambda x: x[0])}

这行代码可以将列表中的元素按照指条件进行分组。例如,如果我们有一个列表original_list = [(1 'a'), (1, ''), (2, 'c'), (2, 'd')],我们可以使用这行代码将其中的元素按照第一个元素进行分组,即{1: ['a',b'], 2: ['c', 'd']}

示例:

original_list = [(1, 'a'), (1, ''), (2, 'c'), (2, 'd')]
grouped_dict = {key: list(map(lambda x: x[1], group)) for key, group in groupby(original_list, lambda x: x[0])}
print(grouped_dict) # 输出 {1: ['a', ''], 2: ['c', 'd']}
  1. 将列表中的元素按照指定条件进行计数
count_dict = {x: original_list.count(x) for x in set(original_list)}

这行代码可以将列表中的元素按照指定条件进行计数。例如,如果我们有一个列表original_list = ['a', 'b', 'a',c', 'b'],我们可以使用这行代码将其中的元素按照出现次数进行计数,即{'a': 2, 'b': 2, '': 1}

示例:

original_list = ['a', 'b', 'a', 'c', 'b']
count_dict = {x: original_list.count(x) for x in set(original_list)}
print(count_dict) # 输出 {'a': 2, 'b': 2, 'c': 1}
  1. 将列表中的素按照指定条件进行分割
split_list = [list(group) for group in groupby(original_list, lambda x: x > 0)]

这行代码可以将列表中的元素按照指定条件进行分割。例如,如果我们有一个列表original_list = [-1, 2,3, -4, 5],我们可以使用行代码将其中的元素按照正负数进行分割,即[[-1], [2, 3], [-4], [5]]

示例:

original_list = [-1, 2, 3, -4, 5]
split_list = [list(group) for group in groupby(original_list, lambda x: x > 0)]
print(split_list) # 输出 [[-1], [2, 3], [-4], [5]]
  1. 将列表中的元素按照指定条件进行判断
all_true = all(x >  for x in original_list)

这行代码可以将列表中的元素按照指定进行判断。例如,如果我们有一个列表original_list = [1, 2, 3],我们可以使用这行代码判断其中的元是否都大于0,即返回True`。

示例:

original_list = [1, 2, 3]
all_true = all(x > 0 for x in original_list)
print(all_true) # 输出 True
  1. 将列表中的元素按照指定条件进行过滤
filtered_list = [x for x in original_list if x > 0]

这行代码可以将列表中的元素按照指定条件进行过滤。例如,如果我们有一个列表original_list = [-1, 2, -3, , -],我们可以使用这行代码将其中大于0的元素筛选出来,[2, 4]

示例:

original_list = [-1, 2, -3, 4, -5]
filtered_list = [x for x in original_list if x > 0]
print(filtered_list) # 输出 [2, 4]
  1. 将列表中素按照指定条件进行求和
sum_of_list = sum(x for x in original_list if x > 0)

这行代码可以将列表中的元素按照指定条件进行求和。例如,如果我们有一个列表original_list = [-1, 2, -3, 4, -5,我们可以使用这行代码将其中大于0的元素求和,即6

示例:

original_list = [-1, 2, -3, 4, -5]
sum_of_list = sum(x for x in original_list if x > 0)
print(sum_of_list) # 输出 6

18.列表中的元素按照指定条件进行平均值计算

average_of_list = sum(x for x in_list if x > 0) / len([x for x in original_list if x > 0])

行代码可以将列表中的元素按照指定条件进行平均值计算。例如,如果我们有一个列表original_list = [-1, 2, -3, 4, -5,我们可以使用这行代码将其中大于0的元素求平均值,即3.0`。

示例:

original = [-1, 2, -3, 4, -5]
average_of_list = sum(x for x in original_list if x > 0) / len([x for x in original_list if x > 0])
print(average_of_list) # 输出 3.0

19.将列表中的元素按指定条件进行最大值计算

max_of_list = max(x for x in original_list if x > 0)

这行代码可以将列表中的元素按照指定条件进行最大值计算。例如,如果我们有一个列表original_list =, 2, -3, 4, -5],我们可以使用这行将其中大于0的元素求最大值,即4

示例:

original_list = [1, 2, -3, 4, -5]
max_of_list = max(x for x in original_list if x > 0)
print(max_of_list) # 输出 4
  1. 将列表中的元素按照指定条件进行最小值计算
min_of_list = min(x for x in original_list if x > 0)

这行代码可以将列表中元素按照指定条件进行最小值计算。例如,如果我们有一个列表original_list = [-1, 2, -3, 4, -5],我们可以使用这行代码将其中大于0的元素求最小值,即2

示例:

original_list = [-1, 2, -3, 4, -5]
min_of_list = min(x for x in original_list if x > 0)
print(min_of_list) # 输出 2

以上是“20非常有用的Python单行代码分享”的完整攻略,其中包含了许多有用的Python单代码,可以助我们更加高效地编写Python代码。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:20非常有用的Python单行代码分享 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • Python中添加搜索路径的方法实例

    当我们在Python中引入模块时,Python会在搜索路径中查找该模块。如果模块文件不在搜索路径中,Python就会抛出ImportError错误。因此,添加搜索路径是非常重要的。以下是添加Python搜索路径的方法示例。 1. sys.path.append() 可以使用sys模块中的path列表添加搜索路径。下面是一种添加搜索路径的方法实例: impor…

    python 2023年6月3日
    00
  • 使用实现pandas读取csv文件指定的前几行

    使用Pandas读取CSV文件指定的前几行可以通过read_csv()方法的nrows参数来指定。具体的攻略如下: 导入Pandas库 import pandas as pd 使用read_csv()方法读取CSV文件,并指定nrows参数 df = pd.read_csv(‘file.csv’, nrows=5) 其中,’file.csv’表示CSV文件的…

    python 2023年6月3日
    00
  • python中多层嵌套列表的拆分方法

    Python中多层嵌套列表的拆分方法 在Python中,我们可以使用循环和递归的方法来拆分多层嵌套列表。本攻略将详细介绍如何拆分多层嵌套列表。 使用循环拆分多层嵌套列表 以下是一个示例代码,演示如何使用循环拆分多层嵌套列表: # 使用循环拆分多层嵌套列表 nested_list = [1, [2, [3, 4], 5], 6, [7, 8]] flat_li…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python3实现的回文数判断及罗马数字转整数算法示例

    下面我将对“Python3实现的回文数判断及罗马数字转整数算法示例”的完整攻略进行详细讲解。 回文数判断 算法实现思路 回文数具有对称的特点,例如121、1221等。判断一个数是否为回文数的思路是将其反转后,若与原数相等则为回文数。 因为Python中字符串可以直接进行反转,所以可以将整数转换为字符串,然后反转后比较即可。 代码实现 def isPalind…

    python 2023年6月5日
    00
  • 详解有关PyCharm安装库失败的问题的解决方法

    以下是关于“详解有关PyCharm安装库失败的问题的解决方法的解决方法”的完整攻略: 问题描述 在使用 PyCharm 安库时,有时会出现安装失败的情况。这通常是由于网络问题、权限问题或其他原因导致的。下面是一个例: pip install numpy 在上述中,我们尝试使用 pip 安装 numpy 库,但是可能会出现安装失败的情况。 解决方法 出现安装失…

    python 2023年5月13日
    00
  • PyCharm运行提示No Python Interpreter错误怎么办?

    PyCharm运行提示No Python Interpreter错误怎么办? 当在PyCharm中运行Python程序时,有时会遇到”No Python interpreter configured for the project”的错误提示。这个错误通常是由于PyCharm没有到Python解释器引起的。本文将详细讲解如何解决这个问题。 解决方法 方法一:…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python获取基金网站网页内容、使用BeautifulSoup库分析html操作示例

    Python获取基金网站网页内容、使用BeautifulSoup库分析HTML操作示例 在本文中,我们将介绍如何使用Python获取基金网站的网页内容,并使用BeautifulSoup库分析HTML。我们将使用requests库来获取网页内容,使用BeautifulSoup库来分析HTML。以下是详细的步骤和示例。 步骤1:导入必要的库 在使用Python获…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python实现合并同一个文件夹下所有txt文件的方法示例

    下面是Python实现合并同一个文件夹下所有txt文件的方法示例的完整攻略,包含以下几个步骤: 步骤一:导入需要的库 在Python中,我们需要使用到os和glob库。os库用于操作文件和文件夹的相关操作,glob库则用于匹配符合条件的文件。 import os import glob 步骤二:指定需要合并的文件夹路径 在操作之前,我们需要指定需要合并的文件…

    python 2023年6月5日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部