在Pandas中为数据框架添加列名

在Pandas中，我们可以使用 DataFrame 类来创建数据框架，并可以为数据框架添加列名。以下是在Pandas中为数据框架添加列名的完整攻略，包括实例说明：

1. 创建数据框架

首先，我们需要创建一个数据框架，可以使用 pandas.DataFrame() 函数：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}

df = pd.DataFrame(data)

上述代码创建了一个包含三列（name、age、gender）和四行数据的数据框架 df。

2. 添加列名

通过 DataFrame.columns 属性可以获取或设置列名。我们可以使用 list 或其他类似数据结构来设置列名：

df.columns = ['Name', 'Age', 'Gender']

上述代码将数据框架的列名分别设置为 Name、Age、Gender。

3. 查看结果

我们可以使用 DataFrame.head() 函数查看结果：

print(df.head())

输出结果为：

      Name  Age Gender
0    Alice   25      F
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M
3    David   40      M

上述代码输出了包含前五行数据的数据框架。我们可以看到，数据框架的列名已经被修改。

以上就是在 Pandas 中为数据框架添加列名的完整攻略。