如何用Python Pandas在Excel中过滤和保存数据为新文件

使用Python Pandas库可以轻松地对Excel文件进行读取、过滤和保存。下面是具体的步骤：

1. 首先导入必要的库：

import pandas as pd

1. 读取Excel文件，并将数据存入dataframe中：

df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

1. 对数据进行过滤，比如只保留score列中大于80的行：

df_filtered = df[df['score'] > 80]

1. 将过滤后的数据存入新的Excel文件：

df_filtered.to_excel('新文件路径.xlsx', index=False)

其中，参数index=False表示不在Excel中保存行索引。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

# 过滤数据
df_filtered = df[df['score'] > 80]

# 将过滤后的数据存入新的Excel文件
df_filtered.to_excel('新文件路径.xlsx', index=False)

注意：在使用前需要确保已安装pandas库。可以通过pip install pandas进行安装。