Pandas 读写excel

下面是Pandas读写Excel的完整攻略：

需要的Python包

在使用Pandas读写Excel之前，需要确保已经安装以下两个Python包：

• pandas
• openpyxl

可以使用以下命令来安装这两个包：

pip install pandas openpyxl

读取Excel文件

使用Pandas读取Excel文件可以轻松地将Excel文件转换为Pandas DataFrame对象。以下是读取Excel文件的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印DataFrame对象
print(df)

在这个示例中，我们读取了名为example.xlsx的Excel文件，并将它的Sheet1表格的内容转换成了一个Panda DataFrame对象。在读取过程中，我们使用了pd.read_excel()函数，其中'example.xlsx'参数表示我们要读取的Excel文件的路径，sheet_name='Sheet1'参数表示我们要读取的表格名。

写入Excel文件

与读取Excel文件类似，使用Pandas写入Excel文件可以轻松地将DataFrame对象转换为Excel文件。以下是写入Excel文件的代码示例：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike'],
        'Age': [23, 24, 25],
        'Country': ['China', 'USA', 'UK']}
df = pd.DataFrame(data)

# 写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个DataFrame对象，然后使用df.to_excel()函数将DataFrame对象中的内容写入到Excel文件中。'example.xlsx'参数表示我们要写入的Excel文件的路径，index=False参数表示我们不想把DataFrame对象的行索引写入到Excel文件中。

写入多个表格到一个Excel文件

在Pandas中，你可以将DataFrame对象写入一个包含多个表格的Excel文件中，只要指定不同的表格名即可。以下是写入多个表格到一个Excel文件的代码示例：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data1 = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike'],
         'Age': [23, 24, 25],
         'Country': ['China', 'USA', 'UK']}
df1 = pd.DataFrame(data1)
data2 = {'Name': ['David', 'John', 'Rob'],
         'Age': [26, 27, 28],
         'Country': ['Canada', 'Australia', 'France']}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 写入Excel文件
with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了两个DataFrame对象，然后使用pd.ExcelWriter()函数创建了一个ExcelWriter对象。这个对象可以在我们调用df.to_excel()函数时使用，以便将DataFrame对象写入包含多个表格的Excel文件中。sheet_name参数表示表格名，index=False参数表示我们不想把DataFrame对象的行索引写入到Excel文件中。

总结

这是一个完整的Pandas读写Excel的攻略，通过这个攻略你学会了：

• 使用Pandas读取Excel文件并转换为DataFrame对象；
• 使用Pandas将DataFrame对象写入Excel文件；
• 使用Pandas将多个DataFrame对象写入包含多个表格的Excel文件中。

希望这篇攻略对你有所帮助！