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Python数据清洗中的时间格式化实现

时间是数据清洗过程中经常遇到的数据类型之一，常常需要对其进行格式化或转换，以满足具体的需求。Python是一门流行的数据处理语言，在处理时间格式方面也提供了许多方便的工具和库。本文将针对Python数据清洗中的时间格式化实现，介绍time、datetime、pandas等几个python标准库的使用方法。

一、time库

time库是Python标准库，适用于各种时间相关的参数操作，如计时、等待、计算时间和日期等。time库中主要包含三种时间类型：时间戳、struct_time和字符串。

1.时间戳

时间戳表示的是从1970年1月1日0时0分0秒（UTC，即协调世界时）到当前时间的秒数，在Python中可使用time.time()函数获取。

示例1：获取当前时间戳

import time
print(time.time())
# 输出：1627634029.73247

2.struct_time

struct_time是一个具有时间元素的因数对象，可以用来表示时间的各个元素，如年、月、日、时、分、秒、星期等信息，在Python中可使用time.localtime()函数获取。

示例2：获取当前时间的struct_time格式

import time
print(time.localtime())
# 输出：time.struct_time(tm_year=2021, tm_mon=7, tm_mday=30, tm_hour=14, tm_min=37, tm_sec=51, tm_wday=4, tm_yday=211, tm_isdst=0)

3.字符串

字符串形式是指在程序中使用字符串表示时间的方式，在Python中可以使用time.strftime()函数将struct_time类型转换为字符串。

示例3：将struct_time类型转为字符串

import time
t = time.localtime()
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", t))
# 输出：2021-07-30 14:47:40

二、datetime库

datetime库是基于time库进行封装的库，提供了更多的日期时间处理函数，同时保留了time库中的所有功能。

1.datetime类

datetime类包含了日期和时间元素，可以使用datetime.datetime.now()函数获得当前的datetime对象。

示例4：获取当前时间

import datetime
print(datetime.datetime.now())
# 输出：2021-07-30 14:59:20.890789

2.时间元素提取

datetime库还提供了许多函数用于提取datetime对象中的各个时间元素，如年、月、日、时、分、秒等。

示例5：获取当前时间的年、月、日

import datetime
now = datetime.datetime.now()
print(now.year)
print(now.month)
print(now.day)
# 输出：
# 2021
# 7
# 30

3.时间格式化

与time库类似，datetime库中也支持将datetime对象转换为字符串的方法，可以使用datetime.datetime.strftime()函数。

示例6：将datetime对象转为字符串

import datetime
now = datetime.datetime.now()
print(now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
# 输出：2021-07-30 15:04:36

三、pandas库

pandas库是Python中最流行的数据处理库之一，也提供了丰富的日期时间处理函数。

1.Timestamp类

pandas库中的Timestamp类可以表示一个时间点，可通过pandas.Timestamp()函数或pandas.to_datetime()函数获得。

示例7：获取当前时间戳

import pandas as pd
print(pd.Timestamp.now())
# 输出：2021-07-30 14:32:31.394719

2.to_datetime函数

pandas库中的to_datetime函数可将多种格式的时间数据转换为Timestamp格式。to_datetime函数中，常用的参数有format、errors和utc等。

示例8：将时间字符串转为Timestamp

import pandas as pd
s = "2021-07-30 14:53:49"
print(pd.to_datetime(s, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
# 输出：2021-07-30 14:53:49

以上就是“Python数据清洗中的时间格式化实现”的完整攻略了。