【问题标题】：Show the eigenvectors are orthogonal with Python显示特征向量与 Python 正交
【发布时间】：2023-04-02 09:50:01
【问题描述】： 

M = ( 1 -4  2 )    
     -4  1 -2
      2 -2 -2

问题是显示特征向量与 Python 正交吗？

这是我尝试过的：首先，我找到特征向量。


A=np.array([[2,0,-1],[0,5,-6],[0,-1,1]])

w,v=np.linalg.eig(A) 
print(w,v)

而且我不知道接下来要做什么，我猜我必须使用np.dot()..

【问题讨论】：

  • 问题应该是表明特征向量是正交的，而不是特征值。您需要找到特征向量，然后进行点积。特征值是标量。
  • 是的，你是对的，它是关于特征向量的。谢谢。
  • 你知道np.linalg.eig返回的是什么吗？
  • 它给出了特征向量和特征值，不是吗？

标签：
python