Python基础之标准库和常用的第三方库案例教程

Python标准库和第三方库是Python编程中不可或缺的一部分。本攻略将介绍Python标准库和常用的第三方库，并提供一些示例。

Python标准库

Python标准库是Python自带的库，包含了大量的模块和函数，可以用于各种任务。以下是一些常用的Python标准库：

os库

os库提供了访问操作系统功能的接口，可以用于文件和目录操作、进程管理、环境变量等。以下是一个示例代码，用于列出当前目录下的所有文件和目录：

import os

for filename in os.listdir('.'):
    print(filename)

在上面的代码中，我们使用os.listdir方法列出当前目录下的所有文件和目录，并使用for循环遍历每个文件名。最后，我们打印文件名。

datetime库

datetime库提供了日期和时间处理的功能，可以用于日期和时间的计算、格式化等。以下是一个示例代码，用于获取当前日期和时间：

import datetime

now = datetime.datetime.now()
print(now)

在上面的代码中，我们使用datetime.datetime.now方法获取当前日期和时间，并将其存储在now变量中。最后，我们打印now变量。

常用的第三方库

Python第三方库是由Python社区开发的库，可以用于各种任务，例如Web开发、数据分析、机器学习等。以下是一些常用的Python第三方库：

requests库

requests库是一个HTTP库，可以用于发送HTTP请求和处理HTTP响应。以下是一个示例代码，用于发送HTTP GET请求：

import requests

response = requests.get('https://www.baidu.com/')
print(response.text)

在上面的代码中，我们使用requests.get方法发送HTTP GET请求，并将响应文本打印到控制台。

pandas库

pandas库是一个数据分析库，可以用于数据处理、数据清洗、数据可视化等。以下是一个示例代码，用于读取CSV文件并显示前五行数据：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.head())

在上面的代码中，我们使用pandas.read_csv方法读取CSV文件，并将数据存储在DataFrame对象中。我们使用head方法显示前五行数据。