Python Requests爬虫之求取关键词页面详解

介绍

Python Requests库是一个常用的用于发送HTTP请求的库，可用于构建各种爬虫、自动化工具和Web应用。本攻略主要讲解如何使用Python Requests库进行关键词页面的爬取。

准备工作

在使用前我们需要先安装Python Requests库：

pip install requests

发送请求

使用Python Requests库进行页面爬取主要可以分为以下几个步骤：

Step 1：创建一个Session对象

我们可以创建一个Session对象，用于我们与目标站点交互的所有请求。这个对象可以自动处理cookie和跨站点请求伪造（CSRF）标记，使用起来非常方便：

import requests

s = requests.Session()

Step 2：发送HTTP请求

构建HTTP请求的基本方法是使用Requests库中的HTTP方法，例如get、post、put、delete等等。对于关键词页面的爬取，我们通常使用get方法：

response = s.get(url)

其中，url是我们要请求的目标页面的地址，response是服务器响应请求所返回的内容。

Step 3：处理HTTP响应

我们得到服务器响应的内容后，可以对其进行处理和解析。通常可以使用Python中的正则表达式、BeautifulSoup、XPath等工具进行解析。例如，使用BeautifulSoup解析内容：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response, 'html.parser')

至此，我们已经获得目标页面的HTML内容。

例子

以下是两个对关键词页面进行爬取的例子：

例子1：百度搜索页面

我们来爬取一下百度搜索关键词“Python”的结果页面。首先，创建Session对象：

import requests

s = requests.Session()

然后，发送请求：

response = s.get('https://www.baidu.com/s', params={'wd': 'Python'})

参数params将“wd”（即“word”）设为关键词“Python”。最后，解析内容：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
print(soup.title.string)

输出结果如下：

Python_百度搜索

例子2：Google搜索页面

我们再来爬取一下Google搜索关键词“Python”的结果页面。首先，创建Session对象：

import requests

s = requests.Session()

然后，发送请求：

response = s.get('https://www.google.com/search', params={'q': 'Python'})

参数params将“q”（即“query”）设为关键词“Python”。最后，解析内容：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
print(soup.title.string)

输出结果如下：

Python - Google 搜索

至此，我们成功爬取了百度和Google的结果页面。

总结

使用Python Requests库进行关键词页面的爬取，是一件容易而且有趣的事情。我们只需要创建Session对象，发送请求，处理响应即可。虽然需要对HTML内容进行解析，但Python中有很多优秀的解析工具，例如BeautifulSoup和XPath，可以帮助我们轻松地完成任务。