python redis存入字典序列化存储教程

下面是关于“Python Redis 存入字典序列化存储教程”的完整攻略：

1. 什么是 Redis？

Redis是一个高性能键值对数据库,常被用作静态数据存储、缓存、任务队列或者消息中间件。Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。Python中有很多redis的包，比如redis、redis-py和hiredis等，其中redis-py是比较常用的包，它提供了Python对Redis API的完整实现，并支持在Python应用程序中使用redis。

2. Python Redis 存入字典序列化存储教程

针对字典类型，我们可以使用Redis中的哈希结构，它支持类似Python字典的操作，可存储多个键值对。为了能够存储Python字典类型对象，需要对Python字典进行序列化，将其转换为二进制(bit)类型的数据，再存入Redis中。还要注意，由于Redis Key的长度应该尽量小于512MB，所以要对存储的数据进行适当的裁切和分割。具体的步骤如下所示：

• Step1: 安装redis-py包

  在Python中使用redis包，需要首先安装对应的redis-py包，可以使用pip命令进行安装：
  pip install redis

• Step2: 创建Redis连接

  在Python中使用Redis前，需要先连接到Redis服务器，我们可以使用redis-py中的Redis类进行连接，例代码如下：
  import redis
redis_host='localhost' # Redis服务器的IP地址
redis_port='6379' # Redis服务器的端口号
r=redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port)

• Step3：序列化和存储数据

  针对Python字典对象，使用dumps()函数序列化为二进制数据，再使用hmset()方法存储到Redis的哈希结构中。其中，hmset()方法可同时存储多个键值对，以字典形式传入即可。在完成数据的存储之后，需要根据情况进行裁切和分割存储。
  ```
  import pickle

  # 将Python字典对象序列化为二进制数据
  data = {'name': 'Tom', 'age': 25, 'gender': 'M'}
  serialized_data = pickle.dumps(data)

  # 根据长度裁切存储的字符串
  max_key_length = 51210241024 # Redis Key的最大长度为512MB
  for i in range(0, len(serialized_data), max_key_length):
  slice_data = serialized_data[i:i+max_key_length]
  r.hmset('hash_key', {f'data_{i}': slice_data})
  ```

• Step4: 反序列化和读取数据

  针对存储在Redis中的二进制数据，需要使用Python中的pickle包进行反序列化，将其转换为Python字典类型。对于分割存储的数据，需要先读取所有数据，并进行拼接，再进行反序列化即可。
  ```
  # 读取并合并数据
  key_data = r.hgetall('hash_key')
  serialized_data = b''.join([value for value in key_data.values()])

  # 将二进制数据反序列化为Python字典类型对象
  data = pickle.loads(serialized_data)
  print(data)
  # 输出 {'name': 'Tom', 'age': 25, 'gender': 'M'}
  ```

3. 示例说明

以下给出两个示例，一个是存储和读取单个Python字典对象，另一个是存储和读取多个Python字典对象的列表。

• 示例一：存储和读取单个Python字典对象

```
import redis
import pickle

redis_host = 'localhost' # Redis服务器的IP地址
redis_port = '6379' # Redis服务器的端口号
r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port)

# 存储Python字典对象
data = {'name': 'Tom', 'age': 25, 'gender': 'M'}
serialized_data = pickle.dumps(data)
r.set('dict_key', serialized_data)

# 读取Python字典对象
serialized_data = r.get('dict_key')
data = pickle.loads(serialized_data)
print(data)
# 输出 {'name': 'Tom', 'age': 25, 'gender': 'M'}
```

• 示例二：存储和读取多个Python字典对象的列表

```
import redis
import pickle

redis_host = 'localhost' # Redis服务器的IP地址
redis_port = '6379' # Redis服务器的端口号
r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port)

# 存储Python字典对象的列表
datas = [{'name': 'Tom', 'age': 25, 'gender': 'M'},
{'name': 'Jack', 'age': 30, 'gender': 'M'},
{'name': 'Lucy', 'age': 28, 'gender': 'F'}]
serialized_datas = [pickle.dumps(data) for data in datas]
for i, serialized_data in enumerate(serialized_datas):
r.hmset('hash_key', {f'data_{i}': serialized_data})

# 读取Python字典对象的列表
key_data = r.hgetall('hash_key')
serialized_datas = [value for value in key_data.values()]
datas = [pickle.loads(serialized_data) for serialized_data in serialized_datas]
print(datas)
# 输出 [{'name': 'Tom', 'age': 25, 'gender': 'M'},
# {'name': 'Jack', 'age': 30, 'gender': 'M'},
# {'name': 'Lucy', 'age': 28, 'gender': 'F'}]
```

以上是Python Redis存入字典序列化存储教程的详细攻略，希望可以帮到您！