Python学习笔记嵌套循环详解

嵌套循环是一种在循环内部嵌套另一个循环的编程技术。它允许我们在外部循环的每次迭代中执行内部循环的多次迭代。这种技术在处理多维数据结构、生成图形模式以及解决一些复杂的问题时非常有用。在本篇攻略中，我们将详细讲解Python中的嵌套循环，并提供两个示例说明。

基本语法

嵌套循环的基本语法如下：

for outer_loop_var in outer_sequence:
    # 外部循环代码块

    for inner_loop_var in inner_sequence:
        # 内部循环代码块

在上述代码中，outer_sequence和inner_sequence分别表示外部循环和内部循环的迭代对象。outer_loop_var和inner_loop_var是循环变量，用于在每次迭代中存储当前的值。

示例1：九九乘法表

下面是一个经典的示例，展示了如何使用嵌套循环生成九九乘法表：

for i in range(1, 10):
    for j in range(1, i+1):
        print(f\"{j} * {i} = {i*j}\", end=\"\\t\")
    print()

在上述代码中，外部循环变量i从1到9进行迭代，内部循环变量j从1到i进行迭代。在每次内部循环迭代中，我们打印出乘法表的一行，并使用制表符\\t分隔每个乘法表达式。最后，使用print()函数打印一个换行符，以开始下一行的打印。

示例2：矩阵相乘

下面是一个示例，展示了如何使用嵌套循环进行矩阵相乘：

matrix1 = [[1, 2, 3],
           [4, 5, 6],
           [7, 8, 9]]

matrix2 = [[10, 11, 12],
           [13, 14, 15],
           [16, 17, 18]]

result = [[0, 0, 0],
          [0, 0, 0],
          [0, 0, 0]]

for i in range(len(matrix1)):
    for j in range(len(matrix2[0])):
        for k in range(len(matrix2)):
            result[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j]

for row in result:
    print(row)

在上述代码中，我们定义了两个矩阵matrix1和matrix2，并创建了一个用于存储结果的矩阵result。通过三个嵌套循环，我们遍历matrix1的行和matrix2的列，并计算矩阵相乘的结果，并将结果存储在result矩阵中。最后，我们使用一个外部循环打印出result矩阵的每一行。

这只是嵌套循环的两个示例，你可以根据具体的需求和问题来灵活运用嵌套循环的技巧。希望这篇攻略对你的学习有所帮助！