首先修改src/caffe/proto/下的caffe.proto,修改好后需要编译
然后修改include/caffe/layers/logwxl_layer.hpp
然后修改src/caffe/layers/logwxl_layer.cpp和logwxl_layer.cu
最后make all ,make test ,make runtest
在make runtest的时候，卧槽有一个错误，好像是没有updateV1parameter什么的，但是不影响最后的训练
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第一步仍然是导入库和数据集。 ”’ To classify images using a reccurent neural network, we consider every image row as a sequence of pixels. Because MNIST image shape is 28*28px, we will then ha…
前言：学习深度学习是从本科毕业设计开始，如今学习了不少理论知识，利用Caffe框架要付诸实践了，记录下来学习过程，也算是心路历程。 刚开始搭建Caffe环境遇到很多的问题，先放弃安装GPU相关的环境了，先在CPU下训练，尽管跑训练速度很慢，但以后再解决GPU的问题。 正文： 1、安装必要依赖包： sudo apt-get install libprotob…
Python版见https://blog.csdn.net/qq_40870689/article/details/88757081，思路： 1，RGB转HSV，图中只保留红色，https://blog.csdn.net/coldwindha/article/details/820801762，通过腐蚀或者膨胀操作，改进将离散的区域的连通性， 3，查找轮廓，…
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从keras的keras_applications的文件夹内可以找到内置模型的源代码 Kera的应用模块Application提供了带有预训练权重的Keras模型，这些模型可以用来进行预测、特征提取和finetune 应用于图像分类的模型,权重训练自ImageNet： Xception VGG16 VGG19 ResNet50 InceptionV3Ince…
下面是关于“基于docker的caffe环境搭建方法”的完整攻略。 背景 Caffe是一种流行的深度学习框架，广泛应用于计算机视觉领域。使用docker可以方便地搭建Caffe环境，避免了繁琐的依赖库安装和配置。本文将详细介绍基于docker的Caffe环境搭建方法。 解决方案 以下是基于docker的Caffe环境搭建方法的详细步骤： 步骤一：安装dock…
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