常用python编程模板汇总

常用Python编程模板汇总 - 完整攻略

概述

编程模板是在开始编写代码之前制定的计划，可大大减少代码错误和增加代码的可读性。本文将列出一些常用的Python编程模板，方便大家学习和使用。

模板一：输入输出模板

下面是一个常用的Python输入输出模板，可用于循环读取并处理多组数据。

while True:
    try:
        n = input()
        # 根据具体需求进行处理
    except:
        break

模板二：多重循环模板

下面是一个常用的一维数组多重循环，可用于对数组进行全排列等操作。

def dfs(nums, depth, path, used, res):
    if depth == len(nums):
        res.append(path.copy())
        return
    for i in range(len(nums)):
        if not used[i]:
            path.append(nums[i])
            used[i] = True
            dfs(nums, depth+1, path, used, res)
            path.pop()
            used[i] = False

模板三：动态规划模板

下面是一个常用的动态规划模板，可用于解决一些复杂的算法问题。

dp = [[0] * (N+1) for _ in range(M+1)]
for i in range(1, M+1):
    for j in range(1, N+1):
        if xxxx:
            dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
        else:
            dp[i][j] = xxxx

模板四：贪心模板

下面是一个常用的贪心模板，可用于解决一些求解最值的问题。

res = 0
interval = []
for i in range(N):
    interval.append(list(map(int, input().split())))
interval.sort(key=lambda x: x[1])
cur = 0
for i in range(N):
    if cur <= interval[i][0]:
        cur = interval[i][1]
        res += 1

模板五：其他模板

在实际编码中，可能还会用到排列组合、快速排序、并查集等模板。这里就不一一列举了。

总结

Python编程模板基本上都是套路性的，只要熟练掌握，可以极大地提升编程效率和代码质量。在实际开发过程中，也要根据具体需求，适时选择合适的编程模板。