详解利用装饰器扩展Python计时器

yizhihongxing

下面是详解利用装饰器扩展Python计时器的完整攻略。

1. 什么是装饰器

装饰器是一个Python函数,其目的是增强被装饰的函数或类的功能,而且不改变其本身的结构。

2. 利用装饰器实现Python计时器

利用装饰器可以非常方便地实现Python计时器。下面是一个实现计时器的装饰器示例:

import time

def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"函数{func.__name__}运行时间:{end_time - start_time:.2f}秒")
        return result
    return wrapper

该装饰器接受一个函数作为参数,返回一个新的函数。在新的函数中,我们调用了原函数,并记录了开始时间和结束时间,计算出函数运行的时间,并打印出来。

3. 使用计时器装饰器

使用计时器装饰器非常简单,只需要在目标函数前加上@计时器装饰器即可。

下面是一个示例,我们使用计时器装饰器计算斐波那契数列的运行时间:

@timer
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(35))

输出结果:

函数fibonacci运行时间:4.20秒
9227465

从输出结果可以看出,计算斐波那契数列到第35项的运行时间是4.20秒。

另一个示例是使用计时器装饰器计算列表中所有整数的和的运行时间:

@timer
def sum_list(numbers):
    return sum(numbers)

print(sum_list(range(100000)))

输出结果:

函数sum_list运行时间:0.00秒
4999950000

从输出结果可以看出,计算1到100000之和的运行时间是0.00秒。

4. 总结

利用装饰器可以简单方便地实现Python计时器,利用示例可以更加明确地理解其实现过程,希望本文对大家有所帮助!

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解利用装饰器扩展Python计时器 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月2日
下一篇 2023年6月2日

相关文章

  • 用python修改excel表某一列内容的操作方法

    下面给出一个用Python修改Excel表某一列内容的完整实例教程。 准备工作 首先需要安装Python的pandas库和openpyxl库。 pip install pandas openpyxl 然后需要准备一个Excel表格,在这个例子中我们使用一个示例表格 example.xlsx,该表格有三列数据:id、name和 age,其中 id 是整型,na…

    python 2023年5月13日
    00
  • python多进程控制学习小结

    Python多进程控制学习小结 在本文中,我们将探讨Python多进程控制的一些基础概念和方法。多进程在数据处理、机器学习等领域应用广泛。正因如此,掌握Python多进程控制将对我们的工作有很大的帮助。 什么是进程 进程是操作系统中正在运行的一个程序,有自己独立的内存空间,可以拥有自己的运行环境及资源。 什么是多进程 在一个操作系统中,同时可以运行多个进程。…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python利用networkx画图绘制Les Misérables人物关系

    Python利用networkx画图绘制Les Misérables人物关系 在这篇攻略中,我们将会学习如何使用networkx库来绘制Victor Hugo的小说《悲惨世界》(Les Misérables)中的人物关系图。 准备数据 首先,我们需要准备数据来绘制人物关系图。我们使用的是维克多·雨果的小说《悲惨世界》中人物关系的数据集,该数据集可以在gith…

    python 2023年5月18日
    00
  • Python 深入理解yield

    Python 深入理解yield的完整攻略 引言 在Python中,有一种神奇的关键字——yield。它在迭代器、协程、生成器等方面有着广泛应用,是Python语言中非常重要的一部分。本文将详细讲解yield关键字的使用方法和如何理解yield。 基本语法 yield的基本语法如下: def my_generator(): yield 1 yield 2 y…

    python 2023年5月19日
    00
  • CentOS6.9 Python环境配置(python2.7、pip、virtualenv)

    下面是“CentOS6.9 Python环境配置(python2.7、pip、virtualenv)”的完整攻略。 安装Python2.7 CentOS6默认自带Python2.6,需要手动安装Python2.7版本以满足大部分应用的需求。 查看是否安装了必要的依赖包: yum install gcc-c++ zlib-devel openssl-devel…

    python 2023年6月3日
    00
  • 详解Python合并两个图元

    下面是Python程序合并两个图元的完整攻略。 1. 准备工作 在开始前,我们需要先安装好Python的绘图库,推荐使用matplotlib。以及掌握基本的Python编程知识和语法。如果您还不熟悉这些,可以先去学习一下。 2. 合并两个图元 将两个图元合并起来,需要用到matplotlib中的add_patch函数。add_patch函数是用来添加图形对象…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • Python使用urllib2获取网络资源实例讲解

    欢迎来到本网站,本文将为大家详细讲解使用Python的urllib2库获取网络资源的过程。使用urllib2库可以轻松地与网络进行交互,获取网页数据,进行Post请求等操作。 urllib2库的常见用法 GET请求 获取一个远程网页数据是最常见也是最基础的使用方式。使用Python的urllib2库可以轻松地实现。 import urllib2 url = …

    python 2023年6月3日
    00
  • 使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧分享

    下面我将分享一下使用Python将大量数据导出到Excel中的小技巧。 实现思路 使用Python的pandas库,通过读取数据,将数据转换成DataFrame格式,然后使用to_excel方法导出到Excel文件中。 步骤说明 第一步:安装pandas库 首先需要安装Python的pandas库,可以使用以下命令进行安装: pip install pand…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部