Python之pymysql的使用小结

yizhihongxing

Python之pymysql的使用小结

本文主要介绍如何使用Python的第三方库pymysql对MySQL数据库进行操作。

安装pymysql库

可以使用pip命令进行安装:

pip install pymysql

连接数据库

连接数据库需要使用pymysql库提供的connect()函数,其参数包括:host、port、user、password、db等。其中,host和port是连接MySQL服务器的地址和端口号;user和password是MySQL账号和密码;db是要连接的数据库名称。

示例代码:

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='test')

查询数据

查询数据需要使用pymysql库提供的cursor()函数创建一个游标,然后使用execute()函数执行SQL语句,最后使用fetchall()函数获取全部查询结果。

示例代码:

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='test')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL语句
sql = 'SELECT * FROM `user` WHERE `age`>%s'
cursor.execute(sql, 18)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in results:
    print(row)

插入数据

插入数据需要使用pymysql库提供的execute()函数执行INSERT语句。

示例代码:

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='test')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL语句
sql = 'INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES (%s, %s)'
values = ('Tom', 20)
cursor.execute(sql, values)

# 提交事务
conn.commit()

# 再次查询数据
sql = 'SELECT * FROM `user`'
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in results:
    print(row)

以上是关于使用pymysql库连接MySQL数据库、查询数据、插入数据的示例代码。其他操作也可以参考pymysql的API文档进行实现。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python之pymysql的使用小结 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月23日
下一篇 2023年5月23日

相关文章

  • 基于Python实现经典植物大战僵尸游戏

    “基于Python实现经典植物大战僵尸游戏”的完整攻略 简介 植物大战僵尸是一款经典的塔防游戏,该游戏既考验玩家的策略思考,也考验玩家的反应速度。本攻略将会详细介绍如何基于Python实现经典植物大战僵尸游戏,并提供部分示例代码。 游戏规则 植物大战僵尸的游戏规则非常简单:1. 玩家需要布置各类攻击性的植物在游戏场景中,以防止僵尸侵入。2. 当僵尸到达游戏场…

    python 2023年6月2日
    00
  • 关于python写入文件自动换行的问题

    在Python中,我们可以使用文件对象的write()方法将数据写入文件。但是,如果我们需要在写入数据时自动换行,就需要使用特定的方法来实现。以下是关于Python写入文件自动换行的完整攻略: 使用文件对象的write()方法写入数据 使用文件对象的writelines()方法写入数据并自动换行 示例说明 使用文件对象的write()方法写入数据 在Pyth…

    python 2023年5月14日
    00
  • python3通过subprocess模块调用脚本并和脚本交互的操作

    以下是关于“Python3通过subprocess模块调用脚本并和脚本交互的操作”的完整攻略: subprocess模块 subprocess模块是Python中用于创建新进程的模块,可以用于调用外部或脚本,并与其进行交互。以下是subprocess模块的用函数: subprocess.run(): 运行命令并等待其完成。 subprocess.Popen(…

    python 2023年5月13日
    00
  • 使用 python 和 pandas 将 OHLC 股票数据转换为不同的时间范围

    【问题标题】:Converting OHLC stock data into a different timeframe with python and pandas使用 python 和 pandas 将 OHLC 股票数据转换为不同的时间范围 【发布时间】:2023-04-07 21:08:01 【问题描述】: 关于使用Pandas 进行 OHLC 数据…

    Python开发 2023年4月8日
    00
  • Django如何使用asyncio协程和ThreadPoolExecutor多线程

    首先需要明确的是,Django本身是不支持asyncio和多线程的,但可以通过结合第三方库来实现对应的功能。 使用asyncio协程的步骤如下: 在views.py中导入asyncio库和asyncio的异步装饰器@asyncio.coroutine 将原本的同步视图函数改为异步函数,并用yield from调用异步函数 在异步函数中使用asyncio.sl…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python爬虫基础之XPath语法与lxml库的用法详解

    XPath语法是Python爬虫中常用的一种选择器,可以用于定位HTML或XML文档中的元素。在本文中,我们将深入讲解XPath语法的基础知识和lxml库的用法,并提供两个示例,以便更好地理解这个过程。 XPath语法基础 XPath语法是一种用于选择XML或HTML文档中元素的语言。XPath使用路径表达式来选择元素或元素集合。以下是XPath语法的一些基…

    python 2023年5月15日
    00
  • 详解Python 计算卡方值

    计算卡方值可以使用Python中的SciPy库来实现。本文将详细介绍如何使用SciPy库计算卡方值的完整攻略。 1. 计算公式 卡方值用于比较观察值和期望值之间的差异,其公式为: $$X^{2}=\sum_{i=1}^{n}\frac{(O_{i}-E_{i})^{2}}{E_{i}}$$ 其中 $O_{i}$ 表示观察到的频数,$E_{i}$ 表示期望的频…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • python-docx的简单使用示例教程

    “python-docx的简单使用示例教程”是一篇介绍python-docx 包的文章。Python-docx是一个Python库,用于读取、编写和创建Microsoft Word 2007/2010/2013/2016文件(.docx)的操作。以下是详细的完整攻略: 安装python-docx 安装python-docx 使用pip来安装python-do…

    python 2023年5月18日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部