python实现自定义日志的具体方法

当我们在开发Python应用程序时，往往需要记录一些重要信息供之后的调试或跟踪使用，这就需要用到日志模块来进行记录和管理日志。Python自带的logging模块提供了便捷的日志记录功能，同时允许我们自定义日志信息的输出格式、存储位置等，使我们能够更加灵活地使用它来实现我们的需求。下面是使用logging模块实现自定义日志的具体方法的攻略。

第一步：导入logging模块

首先，我们需要在Python中导入logging模块，以使用其中提供的日志记录功能。通常我们会将导入的模块起一个别名，以方便在之后使用。

import logging

第二步：配置日志记录器

在使用logging模块前，我们需要先创建一个日志记录器。我们可以为应用程序创建多个日志记录器，以便在不同的场景下使用不同的日志配置。为避免在多个地方写重复代码，我们可以在应用程序的初始化部分对日志记录器进行配置。下面是一个简单的示例，展示如何创建一个名为app_logger的日志记录器。

# 创建一个名为app_logger的日志记录器
app_logger = logging.getLogger("app_logger")

# 设置日志记录器的日志等级
app_logger.setLevel(logging.DEBUG)

第三步：定义日志信息格式

默认情况下，logging模块会以一种比较简单的格式输出日志信息，包括日志级别、时间戳、模块名称和日志内容。如果需要用户自定义日志信息的输出格式，我们可以通过设置日志格式器（Formatter）来实现。下面是一个示例，展示如何定义一个名为app_formatter的日志格式器。在这个示例中，我们将设置的格式包括时间戳、日志级别、模块名称和日志内容。

# 定义一个名为app_formatter的日志格式器
app_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(levelname)s] %(module)s: %(message)s')

第四步：设置日志处理器

日志处理器（Handler）被用来输出或保存日志信息。在logging模块中，提供了一些常用的处理器类型，如StreamHandler、FileHandler等。在下面的示例中，我们将演示如何使用StreamHandler处理器将日志输出到控制台。同时，我们将设置该处理器使用之前定义的日志格式器来格式化输出的日志信息。

# 创建一个名为stream_handler的StreamHandler，并设置使用前面定义的app_formatter格式器
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setFormatter(app_formatter)

# 给刚才创建的app_logger日志记录器添加stream_handler处理器
app_logger.addHandler(stream_handler)

第五步：记录日志信息

现在，我们已经完成了对日志记录器的配置、对日志格式的定义和对日志处理器的设置。此时，我们已经可以通过app_logger记录日志信息了。下面是一个简单的示例，展示如何记录一条日志信息。

# 在app_logger日志记录器中记录一条DEBUG级别的日志信息
app_logger.debug("This is a debug message")

示例一：同时输出到文件和控制台

有时候我们需要把日志信息同时记录到文件和控制台上，以方便实时查看和保存。下面是一个示例，展示如何将日志信息同时输出到文件和控制台上。

# 创建一个名为file_handler的FileHandler，并设置使用前面定义的app_formatter格式器
file_handler = logging.FileHandler(filename="app.log", mode='w', encoding='utf-8')
file_handler.setFormatter(app_formatter)

# 给刚才创建的app_logger日志记录器添加file_handler处理器
app_logger.addHandler(file_handler)

# 此时记录的日志信息将同时输出到文件和控制台上
app_logger.info("This is an info message")

示例二：设置日志文件的最大大小和滚动数

有时候我们需要设置日志文件的最大大小和滚动数，以便及时清理和归档日志文件。下面是一个示例，展示如何设置最大大小为10MB，滚动数为5个的日志文件。

# 创建一个名为rotating_file_handler的RotatingFileHandler，最大文件大小为10MB，滚动5个文件
rotating_file_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(filename="app.log", mode='w', encoding='utf-8', maxBytes=10*1024*1024, backupCount=5)
rotating_file_handler.setFormatter(app_formatter)

# 给刚才创建的app_logger日志记录器添加rotating_file_handler处理器
app_logger.addHandler(rotating_file_handler)

# 此时记录的日志文件将被切分成多个大小为10MB的文件，并最多保留5个
app_logger.error("This is an error message")

以上是Python中实现自定义日志的具体方法和两条示例说明，希望对您有所帮助。