1. Python技术站首页
  2. Python开发
  3. python

python正则表达式的使用

• python
yizhihongxing

Python正则表达式的使用

正则表达式是一种用于描述字符串模式的语言，可以用于匹配、查找、替换和割字符串。在Python中，模块提供了正表达式持方便进行字符串的处理。本文将详细讲解Python正则表达式的使用，包括正则表达语法、模块的常用函数以及示例说明。

正则表达式语法

正则表达式语法是一组特殊字符符号用于描述字符串模式。下面是一些常用正则表达式语法：

  • .：匹配任意字符，除了换行符。
  • *：匹配前面的字符零次或多次。
  • +：匹配前面的字符一次或多次。
  • ?：匹配前面的字符零次或一次。
  • ^：匹字符串的开头。
  • $：匹配字符串的结尾。
  • []：匹配括号内的任意一个字符。
  • ()：标记一个子表达的开始和结束位置。
  • |：匹配两个或多个正则表达式之一。

re模块的常用函数

re模块提供了多个函数用于正则达式的处理，下面是一些常用的函数：

  • re.search(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找匹配项，返回一个Match对象。
  • re.match(pattern, string, flags=0)：从字符串的开头开始匹配，返回一个Match对象。
  • re.findall(pattern, string, flags=0)：查找字符串中所有匹配项，返回一个列表。
  • re.sub(pattern, repl string, count=0, flags=0)：用指定的字符串替换匹配项，返回替换后的字符串。
  • re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)：根正则表达式分割字符串，返回一个列表。

示例说明

下面是两个例说明，演示何使用Python正则表达式进行字符串的处理。

示例1：匹配邮箱地址

import re

# 定义正则表达式
pattern = r'\w+@\w+\.\w+'

# 定义字符串
string = 'My email is example123@gmail.com'

# 使用re.search()方法查找匹配项
match = re.search(pattern, string)

# 输出匹配
if match:
    print(match.group())
else:
    print('No match')

在这个示例中，我们定义了一个正则表达\w+@\w+\.\w+，用于匹配邮箱地址。然后，我们定义了一个字符串My email is example123@gmail.com，其中包含邮箱地址。最后，我们使用re.search()方法查找匹配项，并输出匹配结果example123@gmail.com。

示例2：匹配HTML标签

import re

# 定义正则表达式
pattern = r'<.*?>'

# 定义字符串
string = '<p>This is a paragraph.</p>'

# 使用re.findall()查找匹配
matches = re.findall(pattern, string)

# 输出匹配结果
for match in matches:
    print(match)

在这个示例中，我们定义一个正则表达式<.*?>，用于匹配HTML标签。后我们定义了一个字符串<p>This is a paragraph.</p>，其中包含HTML标签。最后，我们使用re.findall方法查找所有匹配项，并输出匹配结果<p>和</p>。

50个常见正则表达式

下面是50个常见的Python验证正则表达式包括正则表达式语法、re模块的常用以及示例说明。

1. 匹配整数

import re

# 定义正则表达式
pattern = r'^[+-]?\d+$'

# 定义字符串
string = '123'

# 使用re.match()方法查找匹配项
match = re.match(pattern, string)

# 输出匹配结果
if match:
    print(match.group())
else:
    print('No match')

在这个示例中，我们定义了一个正则表达式^[+-]?\d+$，用于匹配整数。然后，我们定义了一个123，其中包含数。最后，我们使用re.match()方法查找匹配项，并输出匹配结果123。

2. 匹配浮点数

```pythonimport re

定义正则表达式

pattern = r'^[+-]?\d+(.\d+)?$'

定义字符串

string = '3.14'

使用re.match()方法查找匹配项

match = re.match(pattern string)

输出匹配结果

if match:
print(match.group())
else:
print('No match')


在这个示例中，我们定义了一个正则表达式`^[+-]?\d+(\.\d+)?$`，用于匹配浮点数。然后，我们定义了一个字符串`314`，其中包含浮点数。最后，我们使用re.match()方法查找匹配项，并输出匹配结果`3.14`。

### 3. 匹配正整数

```python
import re

# 定义正则表达式
pattern = r'^[1-9]\d*$'

# 定义字符串
string = '123'

# 使用re.match()方法查找匹配项
match = re.match(pattern, string)

# 输出匹配结果
if match:
    print(match.group())
else:
    print('No match')

在这个示例中，我们定义了一个正则表达式^[1-9]\d*$，用于匹配正整数。然后，我们定义了一个字符串123，其中包含正整数。最后，我们使用re.match()方法查找匹配项，并输出匹配结果123。

4 匹配负整数

```pythonimport re

定义正则表达式

pattern = r'^-[1-9]\d*$'

定义字符串

string = '-123'

使用re.match()方法查找匹配项

match = re.match(pattern, string)

输出匹配结果

if match:
print(match.group())
else:
print('No match')


在这个示例中，我们定义了一个正则表达式`^-[1-9]\d*$`，用于匹配负整数。然后，我们定义了一个字符串`-123`，其中包含负整数。最后，我们使用re.match()方法找匹配项，并输出匹配结果`-123`。

### 5. 匹配非负整数

```python
import re

# 定义正则表达式
pattern = r'^\d+$'

# 定义字符串
string = '123'

# 使用re.match()方法查找匹配项
match = re.match(pattern, string)

# 输出匹配结果
if match:
    print(match.group())
else:
    print('No match')

在这个示例中，我们定义了一个正则表达式^\d+$，用于匹配非负整数。后，我们定义了一个字符串123，其中包含负数。最后，我们使用re.match()方法查找匹配项，并输出匹配结果123。

6. 匹配非正整数

import re

# 定义正则表达式
pattern = r'^-[1-9]\d*|0$'

# 定义字符串
string = '-123'

# 使用re.match()方法查找匹配项
match = re.match(pattern, string)

# 输出匹配结果
if match:
   (match.group())
else:
    print('No match')

在这个示例中，我们定义了一个正则表达式^-[1-9]\d*|0$，用于匹配非正整数。然后，我们定义了一个-123，其中包含非正整数。最后，我们使用re.match()方法查找匹配项，并输出匹配结果-123。

7. 匹配正浮点数

import re

# 定义正则表达式
pattern = r'^[1-9d*\.\d+|\.\d*[1-9]\d*$'

# 定义字符串
string = '3.14'

# 使用re.match()方法查找匹配项
match = re.match(pattern, string)

# 输出匹配结果
if match:
    print(match.group())
else:
    print('No match')

在这个示例中，我们定义了一个正则表达式^[1-9]\d*\.\d+|[-9]\d*\.\d+|0\.\d*[1-9]\d*$，用于匹配正浮点数。然后，我们定义了一个字符串3.14，其中包含正浮点数。最后，我们使用re.match()方法查找匹配项，并输出匹配结果3.14。

8. 匹配负浮点数

import re

# 定义正则表达式
pattern = r'^-[1-9]\d*\.\d+|-0\.\d*[1-9]\d*$'

# 定义字符串
string = '-3.14'

# 使用re(pattern, string)

# 输出匹配
if match:
    print.group())
else:
    print('No match')

在这个示例中，我们定义了一个正则表达式^-[1-9]\d*\.\d+|-0\.\d1-]\d*$，用于匹配负浮点数。然后，我们定义了一个字符串-3.14，其中包含负浮点数。最后，我们使用re.match()方法查找匹配项，并输出匹配-3.14。

9. 匹配非负浮点数

import re

# 定义正则表达式
pattern = r'^\d+\.\d+|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$'

# 定义字符串
string = '3.14'

# 使用re.match()方法查找匹配项
match = re.match(pattern, string)

# 输出匹配结果
if match:
    print(match.group())
else:
    print('No match')

在这个示例中，我们定义了一个正则表达式^\d+\.\d+|0\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$，用于匹配非负浮点数。然后，我们定义了一个字符串3.14，其中包含非负浮点数。最后，我们使用re.match()方法查找匹配，并输出匹配结果3.14。

10. 匹配非正浮点数

import re

# 定义正则表达式
pattern = r'^(-([1-9]\d*\.\d+|0\.\d*[1-9]\d*))|0\.0+|0$'

# 定义字符串
string = '-3.14'

# 使用re.match()方法查找匹配
match = re.match(pattern, string)

# 输出匹配结果
if match:
    print(match.group())
else:
    print('No match')

在这个示例中，我们定义了一个正则表达式^(-([1-9]\d*\.\d+|0\.\d*[19]\d*))|0\.0+|0$，用于匹配非正浮点。然后，我们定义了一个字符串-3.14，其中包含非正浮点数。最后，我们使用re.match()方法查找匹配项，并输出匹配结果-3.14。

11. 匹配手机号码

import re

# 定义正则表达式
pattern = r'^1[3-9]\d{9}$'

# 定义字符串
string = '13812345678'

# 使用re.match()方法查找匹配项
match = re.match(pattern, string)

# 输出匹配结果
if match:
    print(match.group())
else:
    print('No match')

在这个示例中，我们定义了一个正则表达式^1[3-9]\d{9}$，用于匹配手机号码。然后，我们定义了一个字符串13812345678，其中包含手机号码。最后，我们使用re.match()查找匹配项，并输出匹配结果13812345678。

12. 匹配身份证号码

import re

# 定义正则表达式
pattern = r'^[1-9]\d{5}(19|20)\d{2}(0[1-9]|1[02])(0[1-9]|[1-2]\d|3[0-1])\d{3}[\dX]$'

# 定字符串
string =110101199003077777'

# 使用re.match()方法查找匹配项
match = re.match(pattern, string)

# 输出匹配结果
if match:
    print(match.group())
else:
    print('No match')

在这个示例中我们定义了一个正则表达式^[1-9]\d{5}(19|20)\d{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[1-2]\d|3[0-1])\d{3}[\dX]$，用于匹配身份证号码。然后，我们定义了一个字符串110101199003077777，其中包含身份证号码。最后，我们使用re.match()方法查找匹配项，并输出匹配结果110101199003077777。

13. 匹配URL

import re

# 定义正则表达式
pattern = r'^https?://[\w-]+(\.[\w-]+)+([\w.,?^=%&:/~+#-]*[\w@?^=%&/~+#-])?$'

# 定义字符串
string = 'https://www.example.com/index.html'

# 使用re.match()方法查找匹配项
match = re.match(pattern, string)

# 输出匹结果
if match:
    print(match.group())
else:
    print('No match')

在这个示例中，我们定义了一个正则表达式^https?://[\w-]+(\.[\w-]+)+([\w.,@?^=%&:/~+#-]*[\w@?^=%&/~+#-])?$，用于匹配URL。然后，我们定义了一个字符串https://www.example.com/index.html，其中包含URL。最后，我们使用re.match()方法查找匹配项，并输出匹配结果https://www.example.com/index.html。

14. 匹配IP地址

```python
import re

定义正则表达式

pattern = r'^((25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d\d?).){3}(25[0-5]|2[0-4]\d

本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：python正则表达式的使用 - Python技术站

赞 (0)
0 0 打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • 输入函数时Python代码不起作用

    【问题标题】：Python code not working when entered into function输入函数时Python代码不起作用 【发布时间】：2023-04-08 01:00:02 【问题描述】： 我是 Python 新手，我正在处理一些 tar 文件。以下示例有效： #!/usr/bin/python import os, readl…

    Python开发 2023年4月8日
    00

  • Python中的八大核心语句你知道几个呢?

    当谈及Python的核心语句时，通常指的是Python基础语法中最重要的几个语句。以下是Python中的八大核心语句： 1. if语句 if语句用于判断一个条件是否成立，如果成立则执行一段代码，否则执行另一段代码。 if score >= 60: print("You passed!") else: print("You …

    python 2023年6月5日
    00

  • Python字典dict常用方法函数实例

    Python字典(dict)常用方法函数实例 1. 创建字典 方法一：通过大括号创建字典 d1 = {‘name’: ‘张三’, ‘age’: 18, ‘gender’: ‘男’} 方法二：通过 dict()方法创建字典 d2 = dict(name=’李四’, age=20, gender=’男’) 2. 字典的增删改查 2.1 字典的添加 d = {‘n…

    python 2023年5月13日
    00

  • python实现切割url得到域名、协议、主机名等各个字段的例子

    下面是Python实现切割URL得到域名、协议、主机名等各个字段的完整攻略： 确定需求 在编写代码之前，我们需要明确需要实现什么功能，即对URL进行切割，得到其协议、主机名等各个字段。在Python中，此操作可以通过使用标准库中的urllib.parse模块来实现。 导入模块 首先需要在Python脚本中导入urllib.parse模块： from urll…

    python 2023年6月3日
    00

  • Python使用googletrans报错的解决方法

    Python使用googletrans报错的解决方法攻略 在使用Python的googletrans库进行翻译时，有时会遇到报错的问题。这个问题通常是于Google翻译API的限制引起的。本攻将介绍如解决这个问题，并提供两个示例。 解决方法 在解决Python使用googletrans报错的问题时，我们可以试以下方法： 使用代理 修改代码 使用代理 我们可以…

    python 2023年5月13日
    00

  • Pycharm中安装pywin32报错问题及解决

    Pycharm中安装pywin32报错问题及解决 在Pycharm中安装pywin32时，可能会遇到各种报错问题。本文将介绍一些常见的报错及其解决方法。 报错1：Microsoft Visual C++ 14.0 is required 这个错问题是由于缺少Microsoft Visual C++14.0导致的。解决方法安装Microsoft Visual …

    python 2023年5月13日
    00

  • Python any()函数的使用方法

    Python any()函数的使用方法 简介 在Python中，any()是一个内置函数，用于检查可迭代对象中是否有至少一个元素为True。 语法 any(iterable) 参数解释： iterable：可迭代对象（如列表、元组、集合、字典） 返回值： 如果可迭代对象中至少有一个元素为True，则返回True；否则返回False。 示例1：检查列表中是否存…

    python 2023年6月5日
    00

  • Python词频统计的两种方法详解

    Python词频统计的两种方法详解 在Python中，统计文本中每个词汇出现的次数是一个常见的需求。本文将介绍两种常见的实现方法。 方法一：使用Counter模块 使用Counter模块是Python中简单、快速的统计词频的方法。可以接受任何可迭代的对象作为输入，包括字符串、列表、元组、字典等。 下面是一个例子，展示如何统计字符串中每个单词出现的次数： fr…

    python 2023年6月3日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部