Python 短视频爬虫教程

yizhihongxing

Python 短视频爬虫教程

本教程将为大家介绍使用 Python 技术进行短视频爬取的方法,包括抖音、快手等平台。在此之前,我们需要先介绍一下爬虫的基本原理。

爬虫基本原理

爬虫其实就是模拟人类在浏览器上的操作,通过发送 HTTP 请求获取数据,再对数据进行分析和提取,最终得到我们需要的信息。因此,我们需要掌握 HTTP 请求的发送和数据的解析技术。

HTTP 请求

Python 中可以使用 requests 库对 HTTP 请求进行发送,具体使用方法如下:

import requests

url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
print(response.text)

以上代码实现了对 http://www.example.com 的 GET 请求,并将响应内容打印出来。需要注意的是,有些网站可能需要额外的请求参数或设置请求头才能正常访问。

数据解析

爬虫获取到的数据一般为 HTML 或 JSON 格式。我们可以使用 BeautifulSoup 库对 HTML 进行解析,使用 json 库对 JSON 数据进行解析。以下为两个例子:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

print(soup.title.text)

以上代码实现了对 http://www.example.com 的 GET 请求,并使用 BeautifulSoup 对 HTML 进行解析,输出了网页的标题。

import requests
import json

url = 'http://www.example.com/api/data'
response = requests.get(url)
data = json.loads(response.text)

for item in data['items']:
    print(item['name'])

以上代码实现了对 http://www.example.com/api/data 的 GET 请求,并使用 json 库对 JSON 数据进行解析,输出了其中每一项数据的名称。

抖音短视频爬虫示例

获取视频列表

以下代码实现了对抖音热门视频列表的爬取:

import requests
import json

url = 'https://www.iesdouyin.com/web/api/v2/hotsearch/billboard/word/'
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36',
    'referer': 'https://www.iesdouyin.com/'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = json.loads(response.text)

for item in data['data']:
    print(item['word'])

以上代码实现了对抖音热门视频列表的 GET 请求,并使用 json 库对返回的 JSON 数据进行解析,输出了热搜词汇。

下载视频

以下代码实现了对抖音视频的下载:

import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

class DouyinDownloader:
    def __init__(self, video_url):
        self.video_url = video_url
        self.headers = {
            'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36',
            'referer': 'https://www.iesdouyin.com/'
        }

    def download(self, path='./'):
        response = requests.get(self.video_url, headers=self.headers)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        video_url = soup.find('video')['src']
        print('Video URL:', video_url)

        video_data = requests.get(video_url, headers=self.headers).content
        file_name = os.path.basename(self.video_url) + '.mp4'
        file_path = os.path.join(path, file_name)
        print('Saving to:', file_path)

        with open(file_path, 'wb') as f:
            f.write(video_data)

以上代码实现了对抖音视频 URL 的 GET 请求,并使用 BeautifulSoup 对 HTML 进行解析,获取到视频的实际 URL。接着,使用 requests 库对视频 URL 进行 GET 请求,得到视频数据,并将其保存为 MP4 文件。

快手短视频爬虫示例

以下代码实现了对快手短视频列表的爬取:

import requests
import json

url = 'https://live.kuaishou.com/web-api/live/trending/list?page=1&count=20'
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36',
    'referer': 'https://live.kuaishou.com/'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = json.loads(response.text)

for item in data['feeds']:
    print(item['caption'])

以上代码实现了对快手短视频列表的 GET 请求,并使用 json 库对返回的 JSON 数据进行解析,输出了每一个视频的标题。

下载视频

以下代码实现了对快手短视频的下载:

import os
import requests
import json

class KuaishouDownloader:
    def __init__(self, video_id):
        self.video_id = video_id
        self.headers = {
            'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36',
            'referer': 'https://live.kuaishou.com/'
        }

    def download(self, path='./'):
        api_url = f'https://live.kuaishou.com/web-api/live/getPlaybackEx?photo=false&schema=1&separate=true&subBiz=live&stream_id={self.video_id}'
        response = requests.get(api_url, headers=self.headers)
        data = json.loads(response.text)
        play_url = data['playUrls'][0]['url']

        video_data = requests.get(play_url, headers=self.headers).content
        file_name = f'{self.video_id}.mp4'
        file_path = os.path.join(path, file_name)
        print('Saving to:', file_path)

        with open(file_path, 'wb') as f:
            f.write(video_data)

以上代码实现了对快手短视频的 URL 的 GET 请求,并获取到视频的实际播放 URL。接着,使用 requests 库对播放 URL 进行 GET 请求,得到视频数据,并将其保存为 MP4 文件。

综上所述,本教程详细讲解了 Python 短视频爬虫的基础原理和实现方法,并提供了抖音、快手两个平台的示例代码,供读者参考。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python 短视频爬虫教程 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • 详解Python排序算法的实现(冒泡,选择,插入,快速)

    下面是关于“详解Python排序算法的实现(冒泡,选择,插入,快速)”的完整攻略。 1. 排序算法概述 排序算法是计算机科学中最基本的算法之一,它可以将一组数据按照一定的规则进行排序。常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。在Python中,我们可以使用各种数据结构和算法实现这些排序算法。 2. 排序算法实现 2.1 冒泡排序 冒泡排序是…

    python 2023年5月13日
    00
  • python使用正则表达式来获取文件名的前缀方法

    以下是“Python使用正则表达式来获取文件名的前缀方法”的完整攻略: 一、问题描述 在Python中,正则表达式是一种用于匹配和处理文本的强大工具。在文件处理中,有时需要获取文件名的前缀,即文件名中除去扩展名的部分。本文将详细讲解Python使用正则表达式来获取文件名的前缀方法,以及如何在实际开发中应用。 二、解决方案 2.1 获取文件名的前缀 在Pyth…

    python 2023年5月14日
    00
  • Django笔记二十一之使用原生SQL查询数据库

    本文首发于公众号:Hunter后端原文链接:Django笔记二十一之使用原生SQL查询数据库 Django 提供了两种方式来执行原生 SQL 代码。 一种是使用 raw() 函数,一种是 使用 connection.cursor()。 但是官方还是推荐在使用原生 SQL 之前,尽量的先去探索一下 QuerySet 提供的各种 API。 目前而言,官方文档提供…

    python 2023年4月18日
    00
  • Python爬虫之requests库基本介绍

    Python爬虫之requests库基本介绍 在Python中,requests库是一个常用的HTTP客户端库,用于发送HTTP请求和处理HTTP响应。本文将介绍requests库的基本用法,并提供两个示例。 requests库的安装 在使用requests库之前,需要先安装它。可以使用pip命令来安装requests库,如下所示: pip install …

    python 2023年5月15日
    00
  • Pandas数据分析之批量拆分/合并Excel

    下面是《Pandas数据分析之批量拆分/合并Excel》的完整实例教程。 1. 教程背景 在实际的工作中,我们经常需要对Excel表格进行批量拆分或合并操作。这些操作如果手动完成往往比较繁琐,而使用Pandas库可以方便地实现这些操作。本篇教程将介绍如何使用Pandas库对Excel表格进行批量拆分和合并。 2. 批量拆分Excel 假设我们有一个包含多个工…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python基于PycURL自动处理cookie的方法

    下面详细讲解“Python基于PycURL自动处理cookie的方法”的完整攻略。 什么是PycURL? PycURL是一个Python扩展模块,它允许你使用Python代码直接处理网络请求。PycURL使用libcurl库,是一个开放源代码的网络库,支持FTP、HTTP、HTTPS、IMAP、POP3、SMTP、TELNET等协议,以及ssl协议和代理服务…

    python 2023年6月3日
    00
  • 快速搭建python爬虫管理平台

    下面是详细讲解“快速搭建python爬虫管理平台”的完整攻略。 准备工具 在开始之前,你需要准备以下工具:- Python 3.x- Flask- MongoDB- PyMongo 步骤一:创建Flask应用 首先,我们需要创建一个Flask应用。在命令行中输入以下内容: from flask import Flask app = Flask(__name_…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python实现的排列组合计算操作示例

    下面是详细讲解“Python实现的排列组合计算操作示例”的完整攻略。 1. 什么是排列组合 排列组合是数学中的一个分支,它研究是从组元素中选取若干个元素进行排列或组合的和规律。在实际应用中,排列组合经用计算概率、统计学、密码学等领域。 2. Python实现排列组计算 Python中有多种方法可以排列组合计算,以下是其中两种常用的方法。 2.1math库实现…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部