Python 短视频爬虫教程
本教程将为大家介绍使用 Python 技术进行短视频爬取的方法,包括抖音、快手等平台。在此之前,我们需要先介绍一下爬虫的基本原理。
爬虫基本原理
爬虫其实就是模拟人类在浏览器上的操作,通过发送 HTTP 请求获取数据,再对数据进行分析和提取,最终得到我们需要的信息。因此,我们需要掌握 HTTP 请求的发送和数据的解析技术。
HTTP 请求
Python 中可以使用 requests 库对 HTTP 请求进行发送,具体使用方法如下:
import requests
url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
print(response.text)
以上代码实现了对 http://www.example.com
的 GET 请求,并将响应内容打印出来。需要注意的是,有些网站可能需要额外的请求参数或设置请求头才能正常访问。
数据解析
爬虫获取到的数据一般为 HTML 或 JSON 格式。我们可以使用 BeautifulSoup 库对 HTML 进行解析,使用 json 库对 JSON 数据进行解析。以下为两个例子:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.title.text)
以上代码实现了对 http://www.example.com
的 GET 请求,并使用 BeautifulSoup 对 HTML 进行解析,输出了网页的标题。
import requests
import json
url = 'http://www.example.com/api/data'
response = requests.get(url)
data = json.loads(response.text)
for item in data['items']:
print(item['name'])
以上代码实现了对 http://www.example.com/api/data
的 GET 请求,并使用 json 库对 JSON 数据进行解析,输出了其中每一项数据的名称。
抖音短视频爬虫示例
获取视频列表
以下代码实现了对抖音热门视频列表的爬取:
import requests
import json
url = 'https://www.iesdouyin.com/web/api/v2/hotsearch/billboard/word/'
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36',
'referer': 'https://www.iesdouyin.com/'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = json.loads(response.text)
for item in data['data']:
print(item['word'])
以上代码实现了对抖音热门视频列表的 GET 请求,并使用 json 库对返回的 JSON 数据进行解析,输出了热搜词汇。
下载视频
以下代码实现了对抖音视频的下载:
import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
class DouyinDownloader:
def __init__(self, video_url):
self.video_url = video_url
self.headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36',
'referer': 'https://www.iesdouyin.com/'
}
def download(self, path='./'):
response = requests.get(self.video_url, headers=self.headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
video_url = soup.find('video')['src']
print('Video URL:', video_url)
video_data = requests.get(video_url, headers=self.headers).content
file_name = os.path.basename(self.video_url) + '.mp4'
file_path = os.path.join(path, file_name)
print('Saving to:', file_path)
with open(file_path, 'wb') as f:
f.write(video_data)
以上代码实现了对抖音视频 URL 的 GET 请求,并使用 BeautifulSoup 对 HTML 进行解析,获取到视频的实际 URL。接着,使用 requests 库对视频 URL 进行 GET 请求,得到视频数据,并将其保存为 MP4 文件。
快手短视频爬虫示例
以下代码实现了对快手短视频列表的爬取:
import requests
import json
url = 'https://live.kuaishou.com/web-api/live/trending/list?page=1&count=20'
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36',
'referer': 'https://live.kuaishou.com/'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = json.loads(response.text)
for item in data['feeds']:
print(item['caption'])
以上代码实现了对快手短视频列表的 GET 请求,并使用 json 库对返回的 JSON 数据进行解析,输出了每一个视频的标题。
下载视频
以下代码实现了对快手短视频的下载:
import os
import requests
import json
class KuaishouDownloader:
def __init__(self, video_id):
self.video_id = video_id
self.headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36',
'referer': 'https://live.kuaishou.com/'
}
def download(self, path='./'):
api_url = f'https://live.kuaishou.com/web-api/live/getPlaybackEx?photo=false&schema=1&separate=true&subBiz=live&stream_id={self.video_id}'
response = requests.get(api_url, headers=self.headers)
data = json.loads(response.text)
play_url = data['playUrls'][0]['url']
video_data = requests.get(play_url, headers=self.headers).content
file_name = f'{self.video_id}.mp4'
file_path = os.path.join(path, file_name)
print('Saving to:', file_path)
with open(file_path, 'wb') as f:
f.write(video_data)
以上代码实现了对快手短视频的 URL 的 GET 请求,并获取到视频的实际播放 URL。接着,使用 requests 库对播放 URL 进行 GET 请求,得到视频数据,并将其保存为 MP4 文件。
综上所述,本教程详细讲解了 Python 短视频爬虫的基础原理和实现方法,并提供了抖音、快手两个平台的示例代码,供读者参考。
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