Python实现简单的索引排序与搜索功能

为了讲解“Python实现简单的索引排序与搜索功能”的完整攻略，我们需要分为以下几个部分来进行：

1. 索引排序

2. 搜索功能

3. 示例说明

首先，我们来讲解索引排序，也就是将列表按照某一个特定的字段进行排序。Python内置了排序函数sorted()，可以方便地实现这个功能。我们可以通过指定key参数来对其它数据类型进行排序。

例如，我们有一个学生数据列表students，其中存储了每个学生的姓名、年龄和成绩，我们需要将其按照成绩从高到低排序：

students = [('Amy', 18, 98), ('Bob', 20, 89), ('Chris', 19, 93), ('David', 19, 87)]
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x[2], reverse=True)
print(sorted_students)

以上代码中，我们使用了lambda表达式作为key参数，表示按照第三个元素（也就是成绩）进行排序。reverse=True表示倒序排序，输出结果为：

[('Amy', 18, 98), ('Chris', 19, 93), ('Bob', 20, 89), ('David', 19, 87)]

接下来，我们来讲解搜索功能，也就是快速查找到指定元素在列表中的位置。这里我们介绍一个基于哈希表的方法——通过创建一个哈希表，将每个元素的值与其对应的索引位置一一映射，然后在需要查找元素的时候，只需要在哈希表中查找对应值所对应的位置即可。

例如，我们有一个列表nums，其中存储了一些数字，现在需要查找数字5的位置：

nums = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]
hash_table = {v: i for i, v in enumerate(nums)}
print(hash_table[5])

以上代码中，我们使用了字典推导式来创建一个哈希表，其中v表示nums列表中的每一个元素，i表示其在列表中的位置。然后使用hash_table[5]即可快速查找数字5在nums列表中的位置，输出结果为：

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最后，我们通过两个示例来说明这个攻略的使用。

示例1：对于一个以元组为元素的列表，需要按照元组中的第三个元素（成绩）将其从高到低排序。

students = [('Amy', 18, 98), ('Bob', 20, 89), ('Chris', 19, 93), ('David', 19, 87)]
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x[2], reverse=True)
print(sorted_students)

输出结果为：

[('Amy', 18, 98), ('Chris', 19, 93), ('Bob', 20, 89), ('David', 19, 87)]

示例2：对于一个整数列表，需要查找数字6的位置。

nums = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]
hash_table = {v: i for i, v in enumerate(nums)}
print(hash_table[6])

输出结果为：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 6

这里演示了当查找的元素不在列表中时的情况，会抛出KeyError异常。