Python字典及字典基本操作方法详解

Python字典及字典基本操作方法详解

Python中的字典是一种无序的集合,它由键值对(key-value)组成,可以通过键来进行快速的查找、修改等操作。本篇文章将详细介绍Python字典的基本特性、创建方法、访问方法以及常用的操作方法等。

1. Python字典的基本特性

  • 字典是一种无序集合,通过键(key)来进行快速的元素查找;
  • 字典中的键必须是唯一的,不可重复;
  • 字典中的值可以是任意类型;
  • 字典的创建方式较为灵活,包括直接定义、fromkeys()方法、zip()方法等;
  • 字典的访问可以通过键来进行,同时也支持遍历操作;
  • 字典支持的操作包括增、删、改、查等基本操作,也支持集合同样的操作方法。

2. Python字典的创建方法

2.1 直接定义

Python字典的创建方法比较灵活,最基本的方式是通过直接定义。通过在大括号中以“键:值”的形式来表示一个键值对,多个键值对之间用逗号隔开。示例如下:

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 18, 'gender': 'female'}
print(my_dict)

输出结果如下:

{'name': 'Alice', 'age': 18, 'gender': 'female'}

2.2 fromkeys()方法

Python中的字典还可以通过fromkeys()方法来创建,该方法接受一个可迭代对象作为参数,返回一个新的字典对象,其中可迭代对象中的元素将被作为字典中的键,而值则均为None。示例如下:

keys = ['name', 'age', 'gender']
values = [None] * 3
my_dict = dict.fromkeys(keys, values)  # 等效于my_dict = {'name': None, 'age': None, 'gender': None}
print(my_dict)

输出结果如下:

{'name': [None, None, None], 'age': [None, None, None], 'gender': [None, None, None]}

2.3 zip()方法

另外一种常见的方式是通过zip()函数将两个可迭代对象打包成元组,再使用dict()函数将其转化为字典。示例如下:

keys = ['name', 'age', 'gender']
values = ['Alice', 18, 'female']
my_dict = dict(zip(keys, values))
print(my_dict)

输出结果如下:

{'name': 'Alice', 'age': 18, 'gender': 'female'}

3. Python字典的访问方法

3.1 根据键访问

Python字典的访问方法是通过键来进行的,即使用中括号“[]”或者get()方法来访问。示例如下:

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 18, 'gender': 'female'}

# 使用中括号来访问
print(my_dict['name'])

# 使用get()方法进行访问
print(my_dict.get('age'))

输出结果如下:

Alice
18

3.2 遍历字典

Python字典可以使用for循环来进行遍历,其中for循环默认遍历的是字典的键,也可以使用items()方法来同时遍历键值对。示例如下:

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 18, 'gender': 'female'}

# 遍历字典的键
for key in my_dict:
    print(key)

# 遍历字典的值
for value in my_dict.values():
    print(value)

# 遍历字典的键值对
for key, value in my_dict.items():
    print(key, value)

输出结果如下:

name
age
gender

Alice
18
female

name Alice
age 18
gender female

4. Python字典的常用操作方法

4.1 添加元素

字典中的元素可以通过直接赋值的方式来添加,也可以使用update()方法来进行添加。示例如下:

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 18, 'gender': 'female'}

# 添加元素
my_dict['grade'] = 'A'
print(my_dict)

# 使用update()方法添加元素
my_dict.update({'score': 99.5})
print(my_dict)

输出结果如下:

{'name': 'Alice', 'age': 18, 'gender': 'female', 'grade': 'A'}
{'name': 'Alice', 'age': 18, 'gender': 'female', 'grade': 'A', 'score': 99.5}

4.2 删除元素

字典中的元素可以使用del语句来进行删除,也可以使用pop()方法来进行删除。其中del语句删除元素会返回None,而pop()方法除了删除元素外还可以返回元素的值。示例如下:

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 18, 'gender': 'female', 'grade': 'A', 'score': 99.5}

# 删除元素
del my_dict['score']
print(my_dict)

# 使用pop()方法删除元素
value = my_dict.pop('grade')
print(my_dict)
print(value)

输出结果如下:

{'name': 'Alice', 'age': 18, 'gender': 'female', 'grade': 'A'}
{'name': 'Alice', 'age': 18, 'gender': 'female'}
A

4.3 修改元素

Python字典中的元素可以通过直接赋值的方式来修改,也可以使用update()方法来进行修改。示例如下:

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 18, 'gender': 'female', 'grade': 'A', 'score': 99.5}

# 修改元素
my_dict['name'] = 'Bob'
print(my_dict)

# 使用update()方法修改元素
my_dict.update({'age': 19})
print(my_dict)

输出结果如下:

{'name': 'Bob', 'age': 18, 'gender': 'female', 'grade': 'A', 'score': 99.5}
{'name': 'Bob', 'age': 19, 'gender': 'female', 'grade': 'A', 'score': 99.5}

4.4 查找元素

Python字典的查找操作是通过键来进行的,将键作为参数传入dict类的get()方法即可返回对应的值。如果查找的键不存在,则可以指定一个默认值来返回。示例如下:

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 18, 'gender': 'female', 'grade': 'A', 'score': 99.5}

# 查找元素
print(my_dict.get('score', None))
print(my_dict.get('class', 'not found'))

输出结果如下:

99.5
not found

5. Python字典的注意事项

  • 字典的键必须是可哈希的(不可变的),例如数字、字符串、元组等,而列表和字典则是不可哈希的;
  • 字典的元素是无序的,不能通过下标来访问;
  • 字典的键是唯一的,不可重复,否则会覆盖掉已有的值;

在使用Python字典时,需要注意上述几点,同时合理选择创建方法,可以大大提高程序的效率和可维护性。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python字典及字典基本操作方法详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • Python 常用的print输出函数和input输入函数

    Python 常用的print输出函数和input输入函数 在 Python 中,print 函数和 input 函数是非常常用的两个函数。下面我们来分别介绍这两个函数的基本使用以及一些高级用法。 print 函数 基本使用 print 函数可以直接输出字符串、数字等基本数据类型,并且可以使用逗号隔开同时输出多个参数,例如: print("Hell…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python把对应格式的csv文件转换成字典类型存储脚本的方法

    在Python中,将CSV文件转换为字典可以使用csv和dictreader模块实现。 使用csv模块,可以通过以下步骤把csv文件转换成字典: 引入csv模块 python import csv 打开csv文件 python with open(‘example.csv’, newline=”) as csvfile: 读取csv文件 python re…

    python 2023年5月31日
    00
  • Python简单读取json文件功能示例

    下面将带你一步步了解“Python简单读取json文件功能示例”的完整攻略。 什么是JSON文件? JSON是JavaScript对象表示法(JavaScript Object Notation)的缩写,是一种轻量级的数据格式,通常用于数据交换和存储。使用JSON作为数据传输格式具有结构化、易读、易解析等优点。 Python读取JSON文件 Python自带…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python 打印双端队列

    【问题标题】:Python Printing a DequePython 打印双端队列 【发布时间】:2023-04-02 22:50:02 【问题描述】: 我有一个完整的 Deque Array 类,如下所示: from collections import deque import ctypes class dequeArray: DEFAULT_CAP…

    Python开发 2023年4月8日
    00
  • python人工智能算法之决策树流程示例详解

    Python人工智能算法之决策树流程示例详解 决策树是一种常用的分类和回归算法,它可以用于解决各种问题例如预测、分类和聚类等。在Python中,我们可以使用Scikit-learn库来实现决策树算法。本文将详细讲解Python中决策树算法的流程,包括数据预处理、模型训练和模型评估等。 数据预处理 在使用决策树算法之前,我们需要对数据进行预处理。数据预处理包括…

    python 2023年5月14日
    00
  • python requests 库请求带有文件参数的接口实例

    以下是关于Python requests库请求带有文件参数的接口实例的攻略: Python requests库请求带有文件参数的接口实例 在使用Python requests库请求带有文件参数的接口时,需要使用特定的方法和参数。以下是Python requests库请求带有文件参数的接口实例的攻略。 发送带有文件参数的POST请求 使用requests库发送…

    python 2023年5月15日
    00
  • python实现excel读写数据

    下面是Python实现Excel读写数据的完整攻略: 1. 准备工作 在使用Python读写Excel文件前,需要先安装两个必要的库:openpyxl和xlrd。如果你需要写Excel文件,还需要安装另一个库xlwt。 安装方法如下,打开命令行界面(Windows用户可以使用PowerShell): # 安装openpyxl pip install open…

    python 2023年6月3日
    00
  • pandas Dataframe行列读取的实例

    下面我来为你详细讲解一下“pandas Dataframe行列读取的实例”完整攻略。 1. 创建pandas DataFrame对象 首先,我们需要创建一个pandas DataFrame对象,用来演示如何读取行和列。这里我以以下代码为例: import pandas as pd data = { ‘name’: [‘Amy’, ‘Bob’, ‘Charli…

    python 2023年6月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部