pytest allure添加环境信息实例讲解

Pytest Allure 添加环境信息实例讲解

描述

Pytest Allure 是一个用于美化测试报告的 Python 模块,可以将测试结果输出为漂亮的 HTML 报表,提供多种可视化的测试数据报告和图表。其中添加环境信息可以让我们在测试过程中了解测试环境的情况,例如python版本,浏览器版本,操作系统等等。

本文将主要介绍如何在 Pytest 中使用 Allure 插件添加环境信息,以便更好地帮助我们分析测试结果。

环境信息

我们在每一次测试的时候都需要提供我们当前测试的环境信息,例如:Python 版本、浏览器类型及版本、操作系统类型、测试服地址等,以保证测试结果的可靠性和可重现性。为了能够使用 Allure 插件添加环境信息,我们需要做以下两个步骤。

第一步:使用 allure.environment 函数添加环境信息

allure.environment 函数定义了添加环境信息的具体过程。我们需要使用该函数将环境信息添加到测试数据中。代码示例如下:

import allure

@allure.environment(OPERATING_SYSTEM="Windows", BROWSER="Chrome", PYTHON_VERSION="3.7.6")
def test_example():
    assert True

在上面的示例代码中,我们使用了 allure.environment 函数,并提供了一些测试环境的信息,包括操作系统、浏览器和 Python 版本。这时候,pytest-allure 插件就会自动读取这些环境信息,并将它们添加到测试报告的环境信息部分中。

第二步:在 pytest.ini 中配置 Allure 环境信息

为了能够将 allure.environment 函数定义的环境信息添加到测试报告中,我们需要在 pytest.ini 文件中配置 Allure 环境信息。做法如下:

[pytest]
addopts = -vs --alluredir=./result
allure_environment = OPERATING_SYSTEM,BROWSER,PYTHON_VERSION

在上面的示例中,我们在 pytest.ini 中定义了一个 alluredir,用于输出生成的测试报告文件。同时,我们通过 allure_environment 参数指定了需要在测试报告中展示的环境信息,也就是上一步中使用 allure.environment 函数定义的信息。

如此,我们就成功的添加了测试用例的环境信息,以便更好地分析测试结果。

示例说明

示例1

import allure
import pytest
import sys

@pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42)])
@allure.environment(OPERATING_SYSTEM="Windows", BROWSER="Chrome", PYTHON_VERSION=sys.version)
def test_eval(test_input, expected):
    assert eval(test_input) == expected

在上面的示例中,我们使用了 pytest 的参数化机制,多次运行同一个测试用例,并测试不同的输入输出。在这个测试用例中,我们添加了三个测试参数,分别是 test_input 和 expected。

同时我们还定义了一个 allure.environment 函数,提供了我们的测试环境的信息,包括操作系统 Windows,浏览器 Chrome 和 Python 版本。

示例2

import allure
import pytest

@allure.environment(OPERATING_SYSTEM="OSX", BROWSER="Chrome", PYTHON_VERSION="3.7.6")
def test_example():
    assert True

在上面的示例中,我们定义了一个简单的测试用例 test_example,使用了 allure.environment 函数来添加测试环境的一些基本信息。这个测试用例总是返回 True,但在 Allure 测试报告中,我们将能够看到我们添加的测试环境信息,包括操作系统、浏览器和 Python 版本。

总结

通过本文的 Pytest Allure 添加环境信息实例讲解,我们学习了如何在 Pytest 使用 Allure 插件添加环境信息,以便更好地分析测试结果。同时我们提供了两个示例,作为具体操作的参考。希望这些内容对你有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:pytest allure添加环境信息实例讲解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • 如何将图像转换为NumPy数组

    将图像转换为NumPy数组是图像处理和计算机视觉领域中常见的操作之一。下面我将为你提供完整的攻略来实现这一过程。 准备工作 在开始之前,您需要确保已经安装了Python和以下的Python包: NumPy OpenCV(可选) 如果您还没有安装这些软件包,可以通过以下方式来安装它们: pip install numpy pip install opencv-…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • Python接口自动化之request请求封装源码分析

    以下是关于Python接口自动化之request请求封装源码分析的攻略: Python接口自动化之request请求封装源码分析 在Python接口自动化中,我们经常需要使用requests库发送Http请求。为了提高代码的复用性和可维护性,我们可以将requests库的请求封装成一个函数或类。以下是Python接口自动化之request请求封装源码分析的攻…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python常用内置模块之xml模块(详解)

    在Python中,xml模块是一个常用的内置模块,可以用于解析和生成XML文档。以下是详细的攻略,介绍xml模块的原理和用法: 解析XML文档 可以使用xml模块解析XML文档。以下是一个示例,演示如何使用xml模块解析XML文档: import xml.etree.ElementTree as ET xml_str = ”’ <bookstore&…

    python 2023年5月14日
    00
  • python实现清屏的方法

    下面是Python实现清屏的方法的完整攻略。 方法一:使用os模块 我们可以使用os模块提供的system函数来清屏。具体步骤如下: 导入os模块 python import os 使用os.system()函数,传入不同操作系统的清屏命令。比如Windows操作系统的清屏命令为“cls”,Linux/Unix/MacOS操作系统的清屏命令为“clear”。…

    python 2023年6月2日
    00
  • 解决linux下使用python打开terminal时报错的问题

    如果在 Linux 系统下使用 Python 脚本打开命令终端时出现错误,主要有两个可能的原因。一个是因为没有正确地安装 Python 的依赖库或者没有正确设置环境变量,另一个可能原因是脚本本身存在错误。要解决这些问题,可以按照以下步骤操作。 安装依赖库和设置环境变量 安装Python库 如果使用 Python 时遇到缺少库的问题,可以使用 pip 命令来安…

    python 2023年5月13日
    00
  • 一文带你梳理Python的中级知识

    一文带你梳理Python的中级知识 Python是一种高级编程语言,它具有简单易学、可读性强、功能大等特点。在本文中,我们将介绍Python的中级知识,包括函数、装饰器、生成器、迭代器、异常等。 函数 函数是Python中的基本构建块之一。它们是组语句,用于执行特定的任务。函数可以接受参数,并返回值。以下是一个简单的函数示例: def add_numbers…

    python 2023年5月13日
    00
  • PyCharm-错误-找不到指定文件python.exe的解决方法

    当我们在使用PyCharm进行Python编程时,可能会遇到“找不到指定文件python.exe”的错误。这个错误通常是由于PyCharm无法找到Python解释器的路径而引起的。以下是解决这个问题完整攻略: 1. 检查Python解释器路径 在PyCharm中,我们需要指定Python解释器的路径。如果我们没有确定Python解释器的路径,则会出现“找不到…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python如何筛选序列中的元素的方法实现

    下面就来详细讲解一下“Python如何筛选序列中的元素的方法实现”的完整攻略。 问题定义 很多时候我们需要从序列中筛选出符合条件的元素,比如选出所有大于指定阈值的数据,或者选出其中的奇数等。Python中有很多种方法可以实现这个功能。 切片 切片是Python中非常常用且方便的筛选方法,它可以通过类似于 start:stop:step 的语法来选取序列中的元…

    python 2023年6月3日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部