Python生成随机数的方法详解(最全)

在Python中，生成随机数有多种方法。本文将详细介绍Python中生成随机数的方法及其用法。

random模块

random是Python中用于生成随机数的模块，它提供了多种生成随机数的函数，包括生成整数随机数、生成浮点随机数、生成随机字符串等。

生成整数随机数

使用random.randint(a, b)可以生成在[a,b]之间的整数随机数。例如，下面的代码会生成一个1~10之间的随机整数：

import random
num = random.randint(1, 10)
print(num)

输出：

5

生成浮点随机数

使用random.uniform(a, b)可以生成在[a,b]之间的浮点随机数。例如，下面的代码会生成一个1.0~10.0之间的随机浮点数：

import random
num = random.uniform(1.0, 10.0)
print(num)

输出：

7.16831793

生成随机字符串

使用random.choice(seq)函数可以从序列seq中随机选择一个元素。如果序列是一个字符串，那么就会返回一个随机字符。例如，下面的代码会生成一个由8个随机字符组成的字符串：

import random
import string

str = ''.join(random.choice(string.ascii_letters + string.digits) for _ in range(8))
print(str)

输出：

x1BP4LBP

numpy模块

numpy是常用的Python科学计算库，其中包含了生成随机数的函数。

生成整数随机数

使用numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')可以生成一个从low到high(不包括high)之间的整数，可以指定返回数组的大小size和数据类型dtype。例如，下面的代码会生成一个2行3列的由0~10之间的整数组成的数组：

import numpy as np

arr = np.random.randint(0, 10, size=(2, 3))
print(arr)

输出：

[[9 9 8]
 [5 9 2]]

生成浮点随机数

使用numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)可以生成一个0~1之间的浮点随机数，可以通过low和high指定随机数的范围。例如，下面的代码会生成一个由2个0~1之间的浮点随机数组成的数组：

import numpy as np

arr = np.random.uniform(0.0, 1.0, size=2)
print(arr)

输出：

[0.37971878 0.92509171]

总结

Python中生成随机数的方法有多种，常用的包括random和numpy模块中的函数。使用这些函数可以生成整数随机数、浮点随机数、随机字符串等。在使用随机数时，要注意设置种子，以保证同一个程序多次运行生成的随机数序列是一样的。